Anthropic: Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 هو نموذج نصي من Anthropic، أصدره المزوّد في 29 سبتمبر 2025. وهو يقع ضمن خط Sonnet من Anthropic، الذي يصفه المزوّد بأنه أكثر نماذج Sonnet تقدماً حتى الآن، ومحسَّن للوكلاء في العالم الحقيقي وسير عمل البرمجة. على api14 هو مُدرَج تحت معرّف النموذج anthropic/claude-sonnet-4.5 ويقع في فئة النصوص.

يقبل النموذج النصوص والصور والملفات كمدخلات، ولا يعيد إلا النصوص. نافذة السياق لديه هي 1,000,000 رمز، والحد الأقصى للمخرجات هو 64,000 رمز. حد المعرفة هو 31 يناير 2025، لذا فإن أي شيء بعد ذلك التاريخ خارج ما دُرِّب عليه النموذج. ولأن الصور والملفات مقبولة إلى جانب النصوص، يمكنك إرسال مطالبات مختلطة تجمع بين تعليمات مكتوبة ومحتوى بصري أو مستندي، مع التخطيط للنص كصيغة الاستجابة الوحيدة.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. مساعدة البرمجة وسير العمل على نمط الوكلاء هي المجالات التي يبرزها Anthropic، ونافذة السياق الكبيرة تناسب المهام التي تحتاج فيها إلى إبقاء قاعدة برمجية طويلة أو مستند طويل أو محادثة طويلة في مجال الرؤية دفعة واحدة. إدخال الصور والملفات يجعله مناسباً بشكل معقول لتحليل المستندات، واستخراج المعلومات من المواد المرفوعة أو تلخيصها، والإجابة عن الأسئلة عبر محتوى مختلط. كما أن استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة يجعلانه قابلاً للاستخدام كخطوة الاستدلال داخل مسار معالجة أكبر، حيث يقرر النموذج أي الأدوات يستدعي ويعيد البيانات بشكل يمكن لشيفرتك تحليله.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج anthropic/claude-sonnet-4.5، لذا تعمل شيفرة OpenAI SDK الحالية بتغيير عنوان URL الأساسي واسم النموذج. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_completion_tokens و max_tokens و reasoning و response_format و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. عملياً هذا يعني أنه يمكنك التحكم في أخذ العينات باستخدام temperature و top_p و top_k، وتحديد طول المخرجات باستخدام max_tokens أو max_completion_tokens، وتعريف الدوال التي يستدعيها النموذج باستخدام tools و tool_choice، وطلب استجابات مهيكلة أو منسّقة باستخدام response_format و structured_outputs. يمكن طلب الاستدلال وتضمين مخرجاته عبر معاملَي reasoning و include_reasoning.

هناك حدّ واحد يجدر ملاحظته وهو أن المخرجات نصية فقط، لذا إذا كنت بحاجة إلى صور أو صوت مُولَّد، فهذا النموذج ليس الخيار الصحيح. كما أن حد المعرفة في 31 يناير 2025 يعني أن الأحداث الأخيرة غير مشمولة إلا إذا قدّمتها في المطالبة أو عبر الأدوات. إذا كان عبء عملك صغيراً وبسيطاً، فقد يكفي نموذج أخف، لكن بالنسبة لمهام البرمجة والمستندات والوكلاء ذات السياق الطويل، فإن الجمع بين نافذة سياق من 1,000,000 رمز وسقف مخرجات من 64,000 رمز ودعم الأدوات هو السبب لاختيار هذا النموذج.