Black Forest Labs: FLUX 3 Image

FLUX.3 Image هو نموذج لتوليد الصور وتحريرها من Black Forest Labs، صدر في 1 أكتوبر 2026. وهو النموذج الرائد للشركة في هذا الخط، وعلى api14 يقع في فئة الصور. إذا كنت قد استخدمت إصدارات FLUX السابقة، فسيكون الشكل العام لسير العمل مألوفا: ترسل طلبا نصيا (prompt)، مع صور مرجعية اختياريا، وتحصل على صورة في المقابل.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية وينتج مخرجات صورية فقط. وهو يدعم كلا من توليد الصور من النص والتحرير متعدد المراجع، حيث يمكنك تقديم ما يصل إلى 10 صور مرجعية مدخلة إلى جانب طلبك النصي. نافذة السياق هي 46,864 رمزا (token)، بحد أقصى للمخرجات يبلغ 42,177. يتم إنتاج الصور المخرجة بمستويات دقة ثابتة بدلا من أحجام عشوائية: 768، أو 1K، أو 1.5K، أو 2K، أو 4K. كما تختار نسبة أبعاد من قائمة ثابتة تغطي من 21:9 حتى 9:21، إضافة إلى خيار تلقائي، ويعيد النموذج صورة واحدة لكل طلب.

تشير هذه القدرات إلى بعض الأنماط العملية. توليد الصور من النص بدقة ونسبة أبعاد مختارتين يغطي توليد الأصول المباشر، مثل الصور الرئيسية أو الصور المصغرة أو القصاصات الاجتماعية، حيث تريد شكلا محددا بدلا من الشكل الافتراضي للنموذج. أما مسار الصور المرجعية فهو الأكثر إثارة للاهتمام في أعمال التحرير: تمرير عدة مدخلات يتيح لك توجيه الأسلوب أو الموضوع أو التكوين، وهو ما يناسب مهام مثل إعادة تصميم صورة منتج بأسلوب مختلف، أو الحفاظ على تناسق شخصية عبر مجموعة، أو دمج عناصر من أكثر من صورة مصدر واحدة. مستوى 4K موجود عندما تحتاج المخرجات إلى الصمود بأحجام أكبر، بينما يعد 768 خيارا معقولا للمسودات أو المعاينات التي تخطط للتحسين عليها.

استدعاؤه عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها كأي نموذج آخر على البوابة، لأن واجهة API متوافقة مع OpenAI. تستخدم معرف النموذج "black-forest-labs/flux-3-image" في طلبك. المعامل المدعوم هو seed، وهو مفيد عندما تريد إعادة إنتاج نتيجة أو تغييرها. يتم تمرير الخيارات الخاصة بالصور كمعاملات صور: resolution، وaspect_ratio، وn (الذي يقبل حدا أدنى 1 وحدا أقصى 1، أي صورة واحدة لكل استدعاء)، وinput_references، الذي يأخذ بين 0 و10 صور. إذا كنت ترسل بالفعل طلبات بأسلوب OpenAI، فكل ما تحتاج إليه أساسا هو إضافة حقول الصور تلك.

أحد الأمور التي يجب التخطيط لها هو أن n محدود بـ 1، لذا فإن توليد عدة تنويعات يعني عدة استدعاءات، ومعامل seed هو الطريقة العملية للحفاظ على ارتباط تلك التنويعات. الدقة ونسبة الأبعاد قيمتان من نوع enum، وليستا قيمتين حرتين، لذا تختار من المستويات والنسب المدرجة بدلا من تحديد أبعاد بكسل دقيقة. إذا كانت مهمتك توليد نص أو تصنيفا أو أي شيء يعيد نصا بدلا من صورة، فإن نموذج نصي على api14 سيكون أنسب؛ فهذا النموذج مبني لإخراج الصور.