Black Forest Labs: FLUX.2 Pro

FLUX.2 Pro هو نموذج لتوليد الصور وتحريرها من Black Forest Labs، صدر في 25 نوفمبر 2025. وهو يقع في الفئة الراقية لدى المزوّد، ويهدف إلى جودة بصرية وموثوقية بمستوى متقدم بدلاً من العمل الخفيف أو المسودات عالية الحجم. إذا كنت تعرف سلسلة FLUX بالفعل، فهذا هو الإصدار Pro: الذي تضعه Black Forest Labs للمخرجات التي تكون فيها مطابقة التوجيهات والاتساق البصري أهم من معدل الإنتاجية الخام.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية ويعيد صوراً. نافذة السياق لديه هي 46,864 رمزاً، بحد أقصى للمخرجات يبلغ 42,177 رمزاً. تتضمن عناصر التحكم العملية في التوليد نسبة الأبعاد، بقيم التعداد 1:1 و4:3 و3:4 و3:2 و2:3 و16:9 و9:16 و21:9 وauto، وصيغة المخرجات، إما png أو jpeg. يمكنك طلب صورة واحدة بالضبط في كل استدعاء (الحد الأدنى لقيمة n هو 1 والحد الأقصى هو 1)، ويمكنك تقديم ما يصل إلى 8 مراجع مدخلة. المعامل seed مدعوم. وفقاً لـ Black Forest Labs، النموذج مصمم لمطابقة قوية للتوجيهات، وإضاءة مستقرة، وملامح حادة، وإعادة إنتاج متسقة للشخصيات والأنماط عبر المدخلات متعددة المراجع.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة محددة إلى حد ما من المهام. المدخلات متعددة المراجع مع إعادة إنتاج متسقة للشخصيات والأنماط تناسب العمل التصميمي التكراري، حيث تعيد إدخال الصور السابقة وترغب في أن يبقى الموضوع قابلاً للتعرف عليه عبر التنويعات. الإضاءة المستقرة والملامح الحادة مهمة لصور المنتجات والتسويق، حيث يعني ظل غريب واحد أو حافة ناعمة إعادة التنفيذ. تستفيد سير عمل التحرير من الجمع بين إدخال الصور والتعليمات النصية، إذ يمكنك وصف التغيير بدلاً من إعادة بناء المشهد. يغطي تعداد نسبة الأبعاد أشكال التسليم الشائعة، من القصص المربعة لوسائل التواصل عبر الشاشات العريضة 16:9 و21:9، بحيث يمكنك التوليد قريباً من التأطير النهائي بدلاً من القص بعده.

تستدعيه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI لدى api14 باستخدام معرّف النموذج black-forest-labs/flux.2-pro. ولأن الواجهة تتبع مخطط OpenAI، فإن العملاء ومجموعات أدوات التطوير SDK الحالية تعمل بتغيير معرّف النموذج وعنوان URL الأساسي. معاملات الطلب التي يدعمها النموذج هي seed، إضافة إلى معاملات الصور aspect_ratio وoutput_format وn وinput_references. اضبط aspect_ratio على إحدى قيم التعداد المدرجة، وoutput_format على png أو jpeg، وn على 1. استخدم input_references لإرفاق ما بين 0 و8 صور مرجعية عندما تريد أن تكون المخرجات مشروطة بمواد موجودة، ومرّر seed عندما تحتاج إلى نتيجة قابلة للتكرار.

هناك قيدان يستحقان التخطيط لهما. لا تعود سوى صورة واحدة في كل طلب، لذا تعني الدفعات استدعاءات متعددة بدلاً من استجابة واحدة واسعة. وقائمة المعاملات المدعومة قصيرة: seed هو المعامل العام الوحيد لأخذ العينات المكشوف، مع وجود بقية سطح التحكم في معاملات الصور. إذا كانت مهمتك نصية وليست صوراً، أو كنت تحتاج إلى نموذج يعيد نصاً إلى جانب الوسائط المولدة، فهذه ليست نقطة النهاية المناسبة. أما لعمل الصور حيث يكون اتساق المراجع وجودة الإنهاء هما الأولوية، فهو مناسب.