نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

Google: Gemini Embedding 001

google/gemini-embedding-001
تضميناتالإدخال: text20Kأُضيف في 31‏/10‏/2025

جرّب Google: Gemini Embedding 001 الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

سجّل الدخول لاستخدام هذه الميزةأنشئ حسابًا مجانيًا

ستظهر النتائج هنا.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخولتكلفة الجلسة ‏0.00 US$

Google: Gemini Embedding 001 في لمحة

  • سعر الإدخال أعلى بنسبة 650% من متوسط 34 نموذج في فئة تضمينات.

حول Google: Gemini Embedding 001

جوجل: Gemini Embedding 001 هو نموذج تضمين من جوجل، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج google/gemini-embedding-001. يقع في فئة التضمينات، وأصدرته جوجل في 31 أكتوبر 2025. غرضه تحويل النص إلى تمثيلات متجهة يمكنك تخزينها ومقارنتها والبحث خلالها، بدلاً من توليد ردود المحادثة.

يأخذ النموذج النص كمدخلاته الوحيدة ويعيد التضمينات كمخرجاته الوحيدة. يدعم طول سياق يبلغ 20,000 رمز، بحد أقصى للمخرجات يبلغ 18,000. تصفه جوجل بأنه يوفر تجربة موحّدة عبر المجالات، بما في ذلك العلوم والقانون والتمويل والبرمجة، وتشير إلى أنه احتفظ باستمرار بمكانة متصدرة في Massive Text Embedding Benchmark. لا يوجد هنا توليد بأسلوب المحادثة، ولا إدخال للصور أو الصوت، ولا استدعاء للأدوات، لذا تعامل معه كنموذج تمثيل بحت.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة مألوفة من حالات الاستخدام. البحث الدلالي والتوليد المعزز بالاسترجاع هما الأكثر وضوحاً، حيث تقوم بتضمين المستندات والاستعلامات وترتيبها حسب التشابه. ولأن جوجل تذكر العلوم والقانون والتمويل والبرمجة كمجالات يتعامل معها جيداً، فهو أيضاً خيار معقول لبناء البحث أو التجميع على الأوراق التقنية والعقود والإفصاحات المالية والشيفرة المصدرية. يعني سياق الـ 20,000 رمز أنه يمكنك تضمين مقاطع طويلة نسبياً في طلب واحد بدلاً من تقسيم كل شيء إلى أجزاء صغيرة، وهذا يساعد عندما لا يكون لقسم من المستند معنى إلا كوحدة كاملة. التصنيف وإزالة التكرار وتجميع الموضوعات ومطابقة التشابه بأسلوب التوصية كلها تنتج عن نفس المخرجات المتجهة.

تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج google/gemini-embedding-001، لذا تعمل مكتبات عميل OpenAI وأشكال الطلبات الحالية دون إعادة كتابة. لا يبلّغ النموذج عن أي معاملات مدعومة، لذا لا تتوقع تمرير خيارات مثل temperature أو top_p أو حقول ضبط مشابهة وأن يكون لها تأثير. أرسل إدخال النص واقرأ المتجه المضمّن من الاستجابة.

فيما يتعلق بالحدود، الحدود الرئيسية هي الإدخال النصي فقط وسياق الـ 20,000 رمز، لذا فإن مدخلات الصوت والصور والفيديو خارج النطاق. إذا كانت مهمتك توليد النص أو تحريره بدلاً من تمثيله، فإن نموذج محادثة أو إكمال هو الخيار الأفضل، وإذا كنت بحاجة إلى تضمينات متعددة الوسائط فعليك البحث في مكان آخر. لأعمال تشابه النص والبحث والتجميع ضمن حد السياق، هذا النموذج هو الخيار المباشر.

كيف تستدعي Google: Gemini Embedding 001 API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "google/gemini-embedding-001".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "google/gemini-embedding-001",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

المواصفات

طول السياق
20,000
الحد الأقصى للإخراج
18,000
الإدخال
text
الإخراج
embeddings

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Google: Gemini Embedding 001: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة Google: Gemini Embedding 001 API؟
تكلفة Google: Gemini Embedding 001 هي الإدخال ‏0.52 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في Google: Gemini Embedding 001؟
يقرأ Google: Gemini Embedding 001 حتى 20,000 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 18,000 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع Google: Gemini Embedding 001 أن يفعل؟
يقبل Google: Gemini Embedding 001 text ويعيد embeddings.
كيف أستدعي Google: Gemini Embedding 001 من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "google/gemini-embedding-001"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل Google: Gemini Embedding 001؟
نماذج تضمينات مماثلة بسعر قريب: Mistral: Codestral Embed 2505, OpenAI: Text Embedding 3 Large, VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع Google: Gemini Embedding 001

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Google: Gemini Embedding 001.