نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

Meta: Muse Glimmer 30B

meta/muse-glimmer-30b
نصالإدخال: text · imageالأدواتالاستدلال131Kأُضيف في 09‏/08‏/2026

جرّب Meta: Muse Glimmer 30B الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

Meta: Muse Glimmer 30B في لمحة

  • سعر الإدخال أقل بنسبة 33% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
  • نافذة سياق من 131,072 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
  • يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
  • يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
  • يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
  • يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
  • يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.00315 US$.

حول Meta: Muse Glimmer 30B

ميتا: Muse Glimmer 30B هو نموذج متعدد الوسائط كثيف ومفتوح الأوزان من ميتا، طورته Meta Superintelligence Labs. وهو مقطر من Muse Spark ومحسّن للوكلاء المستقلين على الأجهزة الاستهلاكية. يقع في فئة النصوص وهو موجه للأعمال طويلة الأفق، مما يجعله مرشحاً لتطبيقات نمط الوكلاء بدلاً من مهام الأمر والاستجابة لمرة واحدة.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية وينتج مخرجات نصية. نافذة السياق لديه هي 131072 رمزاً، والحد الأقصى لطول المخرجات هو 16384 رمزاً. يدعم الاستدلال، المكشوف عبر المعاملين include_reasoning وreasoning، إلى جانب reasoning_effort للتحكم في مقدار عمل الاستدلال الذي ينفذه النموذج. ولأنه يتعامل مع الصور كما يتعامل مع النصوص، يمكنه استقبال لقطات الشاشة أو المخططات أو مواد بصرية أخرى كجزء من الطلب، رغم أن كل ما يعيده هو نص.

تشير هذه القدرات إلى بضع استخدامات عملية. سير عمل الوكلاء طويل الأفق هو الأنسب بوضوح، نظراً للجمع بين نافذة سياق كبيرة واستدعاء الأدوات وضوابط الاستدلال. استخدام الأدوات مدعوم عبر المعاملين tools وtool_choice، لذا يمكن ربط النموذج في حلقات استدعاء الدوال. تتيح المخرجات المهيكلة وresponse_format تقييد الردود وفق مخطط، وهو ما يناسب الاستخراج والتصنيف وخطوط معالجة البيانات. يمتد إدخال الصور بذلك إلى المهام التي يحتاج فيها النموذج إلى قراءة لقطة شاشة أو صورة مستند قبل التصرف. يجدر تذكر سقف المخرجات البالغ 16384 رمزاً عند التخطيط لعمليات وكيل متعددة الخطوات، لأن آثار الاستدلال الطويلة ونتائج الأدوات تستهلك تلك الميزانية.

تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "meta/muse-glimmer-30b". معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty وinclude_reasoning وlogit_bias وmax_tokens وmin_p وpresence_penalty وreasoning وreasoning_effort وrepetition_penalty وresponse_format وseed وstop وstructured_outputs وtemperature وtool_choice وtools وtop_k وtop_p. يمكن ضبط أخذ العينات عبر temperature وtop_p وtop_k وmin_p، بينما يمنحك seed وstop وlogit_bias ومعاملات العقوبة تحكماً أدق في الحتمية والتكرار. يُضبط سلوك الاستدلال بشكل منفصل عبر المعاملين reasoning وreasoning_effort.

لا يوجد قيد مذكور يتجاوز سقف المخرجات ونمط الإخراج النصي فقط. إذا كانت مهمتك تتطلب إدخالاً صوتياً أو مرئياً، أو إخراجاً بصيغة غير نصية، فإن هذا النموذج لا يوفر ذلك. بالنسبة للأوامر القصيرة المباشرة التي لا تحتاج إلى أدوات أو صور أو استدلال، قد يكون نموذج أصغر أو أبسط خياراً أكثر اقتصاداً، لكن الحقائق الواردة هنا لا تحدد بديلاً معيناً.

كيف تستدعي Meta: Muse Glimmer 30B API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "meta/muse-glimmer-30b".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta/muse-glimmer-30b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

المواصفات

طول السياق
131,072
الحد الأقصى للإخراج
16,384
الإدخال
text, image
الإخراج
text

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Meta: Muse Glimmer 30B: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة Meta: Muse Glimmer 30B API؟
تكلفة Meta: Muse Glimmer 30B هي الإدخال ‏1.05 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في Meta: Muse Glimmer 30B؟
يقرأ Meta: Muse Glimmer 30B حتى 131,072 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 16,384 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع Meta: Muse Glimmer 30B أن يفعل؟
يقبل Meta: Muse Glimmer 30B text, image ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي Meta: Muse Glimmer 30B من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "meta/muse-glimmer-30b"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل Meta: Muse Glimmer 30B؟
نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Meituan: LongCat 2.0, MiniMax: MiniMax M3, MiniMax: MiniMax M2.7. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع Meta: Muse Glimmer 30B

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Meta: Muse Glimmer 30B.