Meta: Muse Wonder

ميتا: Muse Wonder هو نموذج استدلال متقدم من ميتا، مصمم للمهام الوكيلية الشخصية والمهنية المعقدة. يقع في فئة النصوص، وتضعه ميتا حول العمل القائم على الاستدلال بدلاً من المحادثة البسيطة. إذا كنت تختار نموذجاً لوكيل يجب عليه التخطيط، والاستدلال عبر خطوات وسيطة، والتصرف بناءً على ما يجده، فهذه هي فئة النموذج التي تقصد ميتا أن يخدمها Muse Wonder.

يقبل النموذج النصوص والصور والفيديو والصوت ومستندات PDF كمدخلات، ويعيد النصوص. هذا المزيج مهم للعمل الوكيلي، لأن الطلب الواحد يمكن أن يحمل لقطة شاشة وتسجيلاً ومستنداً وتعليمات مكتوبة معاً، ويستدل النموذج على كل ذلك. نافذة السياق هي 1,048,576 رمزاً، بحد أقصى للمخرجات يبلغ 943,718 رمزاً. سقف المخرجات الكبير غير معتاد ويستحق الملاحظة: المهام التي تنتج نصوصاً طويلة أو تحليلات موسعة أو مستندات مولدة مطولة يمكن أن تكتمل في استجابة واحدة بدلاً من تجميعها عبر استدعاءات متعددة.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة محددة إلى حد ما من الاستخدامات. التحليل المكثف بالمستندات مناسب بطبيعته، حيث يمكن إدخال ملفات PDF مباشرة إلى جانب الأسئلة المتعلقة بها. يمكن لوكلاء الدعم والعمليات أخذ لقطات شاشة أو تسجيلات شاشة كجزء من تذكرة والاستدلال على ما حدث خطأ. يمكن لسير عمل مراجعة الوسائط تمرير الفيديو أو الصوت والحصول على مخرجات مكتوبة، وهو ما يناسب التلخيص أو التعليق أو مراجعة الامتثال. ولأن استدعاء الأدوات مدعوم، يعمل Muse Wonder أيضاً كنواة استدلالية لوكيل يقرر الأدوات التي يجب استدعاؤها وبأي ترتيب، بما في ذلك المهام متعددة الخطوات التي تمزج الاسترجاع ومعالجة الملفات والتوليد.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "meta/muse-wonder". ولأن الواجهة تتبع مخطط OpenAI، فإن العملاء ومجموعات تطوير البرامج الحالية تعمل عموماً مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرّف النموذج. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_tokens و reasoning و reasoning_effort و repetition_penalty و response_format و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. عملياً، يغطي ذلك التحكم في أخذ العينات (temperature و top_p و top_k و repetition_penalty)، وطول المخرجات (max_tokens)، والاستجابات المنظمة (response_format و structured_outputs)، واستخدام الأدوات (tools و tool_choice)، والتحكم في مقدار الاستدلال الذي يكشفه النموذج أو ينفذه (reasoning و reasoning_effort و include_reasoning).

هناك حد واحد يجب تذكره وهو أن المخرجات نصية فقط. إذا كان تطبيقك يحتاج إلى صور أو صوت أو فيديو مولّد، فإن Muse Wonder ليس المكوّن المناسب لذلك الجزء من خط المعالجة، رغم أنه لا يزال بإمكانه الاستدلال على تلك الصيغ كمدخلات. وهو أيضاً نموذج استدلال، لذا بالنسبة للتصنيفات البسيطة أو التحويلات الحتمية القصيرة، قد يكون نموذج نصي أصغر وأسرع خياراً أفضل وأرخص للتشغيل بالحجم الكبير. استخدم Muse Wonder حيث تستفيد المهمة فعلاً من السياق الطويل، أو الإدخال متعدد الوسائط، أو الاستدلال متعدد الخطوات مع الأدوات.