MiniMax: MiniMax M2

MiniMax M2 هو نموذج توليد نصوص من MiniMax، صدر في 23 أكتوبر 2025. وهو نموذج لغوي كبير مدمج وعالي الكفاءة، مع 10 مليارات معامل مُنشَّط من إجمالي 230 مليار، وتصفه MiniMax بأنه مُحسَّن للبرمجة من البداية إلى النهاية وسير عمل الوكلاء. وهو يقع في فئة النصوص، لذا فهو موجَّه للمهام اللغوية بدلاً من توليد الصور أو الصوت أو الفيديو.

يأخذ النموذج النص كمدخل ويعيد النص كمخرج. لديه نافذة سياق تبلغ 204,800 رمز، وهي كبيرة بما يكفي لاحتواء ملفات مصدرية كبيرة أو مستندات طويلة أو سجلات محادثات ممتدة في طلب واحد. الحد الأقصى للمخرج هو 176,947 رمز، لذا يمكنه إنتاج إكمالات طويلة جداً عندما تتطلب المهمة ذلك. تصفه MiniMax بأنه يقدم ذكاءً قريباً من الحدود القصوى عبر الاستدلال العام، إلى جانب تركيزه على البرمجة والعمل بأسلوب الوكلاء.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. تركيزه على البرمجة يجعله مناسباً بشكل معقول لتوليد الأكواد وإعادة الهيكلة وتصحيح الأخطاء والعمل عبر مستودعات متعددة الملفات تحتاج إلى قراءتها معاً ضمن نافذة السياق. التركيز على الوكلاء يناسب حلقات استدعاء الأدوات، حيث يقرر النموذج أي دالة يستدعيها ويدمج النتيجة في خطوته التالية. كما تساعد حدود السياق الطويلة والمخرج الطويل في تلخيص أو تحويل المستندات الكبيرة، وفي المهام التي تتطلب استدلالاً مكثفاً حيث يستفيد النموذج من العمل على المسألة قبل الإجابة.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج "minimax/minimax-m2". معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و logprobs و max_tokens و presence_penalty و reasoning و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_logprobs و top_p. استخدام الأدوات متاح عبر tools و tool_choice، والمخرجات المنظمة عبر response_format و structured_outputs، ويمكن التأثير على سلوك الاستدلال باستخدام reasoning و include_reasoning. يمكن ضبط أخذ العينات باستخدام temperature و top_p و top_k و frequency_penalty و presence_penalty و repetition_penalty، بينما يمنحك seed و stop و logprobs و top_logprobs تحكماً في قابلية التكرار والمخرج على مستوى الرموز.

بما أن النموذج يقبل المدخلات النصية فقط، فإن المهام التي تتضمن الصور أو الصوت أو وسائط أخرى تحتاج إلى نموذج مختلف. إذا كان عبء عملك لا يتضمن البرمجة أو استخدام أدوات الوكلاء أو الاستدلال بسياق طويل، فقد يكون نموذج نصي أصغر أو أكثر عمومية أبسط وكافياً.