Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) هو نموذج توليد نصوص من Mistral. وفقا لـ Mistral، فهو النموذج الأكثر قدرة لدى الشركة حتى الآن، مبني على معمارية mixture-of-experts متفرقة مع 41B معامل نشط من أصل 675B إجمالي، وصدر تحت رخصة Apache 2.0. تاريخ إصدار المزود هو 2025-12-01. تشير اللاحقة ":batch" في معرّف النموذج إلى أن هذا هو الإصدار الدفعي (batch) من النموذج على api14.

يقبل النموذج النصوص والصور والملفات كمدخلات، وينتج نصوصا كمخرجات. نافذة السياق لديه هي 262,144 رمزا، والحد الأقصى للمخرجات هو 209,715 رمزا. هذا الجمع بين سياق كبير وسقف مخرجات كبير يعني أنه يمكنك تغذية مستندات طويلة أو قواعد شيفرة أو نصوص مفرغة أو مجموعات صور مع ترك مساحة كبيرة لاستجابة النموذج. تشمل معاملات الطلب المدعومة frequency_penalty و max_tokens و presence_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_p.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة واسعة إلى حد ما من الاستخدامات العملية. يناسب السياق الطويل التلخيص والإجابة على الأسئلة حول المستندات المطولة، وتحليل العقود أو التقارير، ومراجعة الشيفرة متعددة الملفات. إدخال الصور يجعله صالحا للمهام التي تمزج لقطات الشاشة أو المخططات أو الصفحات الممسوحة ضوئيا مع تعليمات نصية. يناسب استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة سير العمل على نمط الوكلاء والخطوط التي تحتاج إلى استجابات قابلة للقراءة آليا، مثل استخراج الحقول إلى JSON أو توجيه الطلبات بين الخدمات. تساعد عناصر التحكم seed و temperature عندما تريد توليدات قابلة للتكرار أو مقيدة بإحكام.

تستدعي النموذج من خلال واجهة API المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ api14 باستخدام معرّف النموذج "mistralai/mistral-large-2512:batch". ولأن الواجهة تتبع شكل chat completions الخاص بـ OpenAI، فإنك ترسل رسائلك بالطريقة المعتادة وتضبط حقل model على ذلك المعرّف. يمكنك تمرير أي من المعاملات المدعومة المذكورة أعلاه في جسم الطلب: frequency_penalty و max_tokens و presence_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_p. الإصدار الدفعي هو الذي تختاره عندما تريد تقديم هذا النموذج في الوضع الدفعي بدلا من التفاعلي.

أمر يجب أخذه في الاعتبار هو سقف المخرجات: maxOutput هو 209,715 رمزا، لذا فإن الاستجابات الفردية الكبيرة جدا ممكنة لكنها لا تزال محدودة. إذا كان عبء عملك نصيا بحتا ولا يحتاج إلى إدخال صور أو ملفات، فقد يكون نموذج أصغر للنصوص فقط خيارا أفضل. إذا كنت تحتاج إلى أنماط وسائط تتجاوز مخرجات النصوص، فإن هذا النموذج لا يوفرها، لأن النص هو نمط المخرجات الوحيد لديه.