Mistral: Voxtral Small Transcribe 3

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 هو نموذج تحويل الكلام إلى نص من Mistral، مُدرج على api14 ضمن فئة النسخ. يوصف بأنه نموذج النسخ الرائد من Mistral، وتاريخ إصداره من المزوّد هو 20 أكتوبر 2026. إذا كان عملك يتضمن تحويل الكلام المسجَّل إلى نص مكتوب، فهذه هي عائلة النماذج التي ينبغي النظر إليها أولاً من هذا المزوّد.

يقبل النموذج الصوت كوسيلة الإدخال الوحيدة ويعيد نصاً مكتوباً كمخرَج. وفقاً لوصف المزوّد، يتضمن النص الطوابع الزمنية وتحديد المتحدثين، لذا تحصل على كل من وقت ما قيل ومؤشر على من قاله. كما يدعم التوجيه السياقي، الذي يتيح لك توجيه التعرف نحو مفردات خاصة بمجال معين. نافذة السياق هي 65,536 رمزاً، والحد الأقصى للمخرَج هو 52,428 رمزاً، وهو سقف كبير لمهمة نسخ واحدة.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة استخدامات محددة نوعاً ما. تسجيلات الاجتماعات والمكالمات مناسبة بوضوح، لأن الطوابع الزمنية وتحديد المتحدثين يجعلان من العملي إنتاج محاضر مقروءة أو الانتقال إلى ملاحظات متحدث معين. يستفيد نسخ المقابلات من الميزتين نفسيهما، إذ يمكنك فصل المحاور عن الشخص المستهدف دون تقسيم يدوي. يهم التوجيه السياقي في السياقات التقنية أو الطبية أو القانونية أو غيرها من السياقات المتخصصة، حيث تكثر الأسماء والأحرف المختصرة والمصطلحات ويميل التعرف العام إلى الخطأ فيها. يمكن بناء أي سير عمل يحتاج إلى نسخة نصية قابلة للبحث ومتوافقة زمنياً من أرشيف صوتي على هذا النموذج.

تستدعيه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0". ولأن الواجهة تتبع تنسيق OpenAI، يمكنك توجيه عميل OpenAI موجود إلى api14 وإرسال الصوت في الطلب بدلاً من إعادة كتابة تكاملك. قائمة المعاملات المدعومة للنموذج فارغة، لذا لا توجد خيارات ضبط إضافية تحددها بما يتجاوز ما تقبله نقطة النهاية نفسها؛ أبقِ طلبك على الحقول القياسية ودع النموذج يتولى النسخ. يغطي جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة ما تدفعه مقابل الاستخدام.

أمر يستحق التقييم هو النطاق. هذا النموذج مخصص للنسخ فقط، بصوت داخل ونص خارج، لذا ليس الخيار الصحيح للمحادثة أو الاستدلال أو الصور أو مهام توليد النصوص العامة؛ اختر نموذجاً عام الغرض أو متعدد الوسائط لتلك المهام. كما أنه لا يعرض معاملات قابلة للضبط، لذا إذا كنت بحاجة إلى تحكم دقيق في سلوك فك الترميز، تحقق مما إذا كان نموذج نسخ آخر على api14 يوفره. أما بالنسبة لتحويل الكلام إلى نص بشكل مباشر مع الطوابع الزمنية وتحديد المتحدثين وتوجيه المفردات، فهو مناسب تماماً.