نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

moonshotai/kimi-k2.7-code
نصالإدخال: text · imageالأدواتالاستدلال262Kأُضيف في 12‏/06‏/2026

جرّب MoonshotAI: Kimi K2.7 Code الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code في لمحة

  • سعر الإدخال أعلى بنسبة 49% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
  • نافذة سياق من 262,144 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
  • يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
  • يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
  • يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
  • يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
  • يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.00821 US$.

حول MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code هو نموذج متخصص في البرمجة من Moonshot AI، وهو جزء من عائلة Kimi K2. بنته Moonshot AI لإنجاز مهام البرمجة من البداية إلى النهاية بشكل موثوق عبر سياقات طويلة، وهو يستخدم بنية mixture-of-experts أصلية متعددة الوسائط. يقع في فئة النصوص على api14، ويصفه المزود صراحة بأنه نموذج برمجة وليس نموذجا عاما للمحادثة.

يقبل النموذج إدخال النصوص والصور، وينتج إخراجا نصيا، لذا يمكنك إرسال لقطات شاشة أو مخططات أو مواد بصرية أخرى إلى جانب طلبك المكتوب. يدعم نافذة سياق تبلغ 262,144 رمزا وحدا أقصى للإخراج يبلغ 235,929 رمزا. هذا الجمع بين سياق كبير وسقف إخراج كبير يعني أنه يمكنك إدخال قواعد برمجية ضخمة أو مستندات طويلة ومع ذلك تحصل على رد مطول وكامل بدلا من رد مقتطع. ولأنه نموذج قادر على الاستدلال، يمكنه أيضا إظهار استدلاله عبر المعاملات ذات الصلة.

تتبع الاستخدامات العملية هذه القدرات. السياق الطويل يناسب المهام التي تتضمن مستودعا كاملا أو عدة ملفات كبيرة دفعة واحدة، مثل إعادة الهيكلة عبر الوحدات، أو تتبع خطأ عبر طبقات كثيرة، أو مراجعة قاعدة برمجية بحثا عن تناقضات. يساعد إدخال الصور عندما تكون المعلومات ذات الصلة في لقطة شاشة لخطأ، أو نموذج أولي لواجهة مستخدم، أو رسم على سبورة، أو مخطط لبنية النظام. حد الإخراج السخي مفيد لتوليد ملفات كاملة، أو تغييرات متعددة الملفات، أو شروحات مفصلة كانت ستقتطع لولا ذلك. دعم الاستدلال يناسب المسائل التي تستفيد من تحليل خطوة بخطوة قبل الإجابة النهائية.

تستدعيه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام معرف النموذج "moonshotai/kimi-k2.7-code". ولأن الواجهة تطابق واجهة OpenAI، يمكنك استخدام حزم OpenAI SDK الموجودة وتوجيهها إلى api14. يدعم النموذج مجموعة واسعة من معاملات الطلب: temperature و top_p و top_k و min_p و frequency_penalty و presence_penalty و repetition_penalty و max_tokens و stop و seed و logit_bias و logprobs و top_logprobs و response_format و structured_outputs و reasoning و include_reasoning و tools و tool_choice و parallel_tool_calls. استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة متاحان، مما يسهل ربط النموذج بحلقات الوكلاء أو خطوط المعالجة التي تتوقع نتائج قابلة للقراءة آليا.

لا تسرد الحقائق قيودا محددة، لذا فإن الاعتبار الرئيسي هو الملاءمة. النموذج مصمم كنموذج برمجة، لذا بالنسبة للمهام غير المتعلقة بالبرمجة، قد يكون نموذج آخر في الكتالوج أكثر ملاءمة. يدعم إدخال الصور السياق البصري، لكن الإخراج نصي فقط، لذا لن ينتج صورا. إذا كانت مهمتك تعتمد على إدخال صوتي أو مرئي، أو على إخراج غير نصي، فابحث في مكان آخر.

كيف تستدعي MoonshotAI: Kimi K2.7 Code API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "moonshotai/kimi-k2.7-code".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "moonshotai/kimi-k2.7-code",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

المواصفات

طول السياق
262,144
الحد الأقصى للإخراج
235,929
الإدخال
text, image
الإخراج
text

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة MoonshotAI: Kimi K2.7 Code API؟
تكلفة MoonshotAI: Kimi K2.7 Code هي الإدخال ‏2.35 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في MoonshotAI: Kimi K2.7 Code؟
يقرأ MoonshotAI: Kimi K2.7 Code حتى 262,144 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 235,929 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع MoonshotAI: Kimi K2.7 Code أن يفعل؟
يقبل MoonshotAI: Kimi K2.7 Code text, image ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي MoonshotAI: Kimi K2.7 Code من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "moonshotai/kimi-k2.7-code"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل MoonshotAI: Kimi K2.7 Code؟
نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Pareto 26.10, Pareto Latest, Relace: Relace Search. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن MoonshotAI: Kimi K2.7 Code.