نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
MoonshotAI: Kimi K3 (batch)
moonshotai/kimi-k3:batchجرّب MoonshotAI: Kimi K3 (batch) الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
MoonshotAI: Kimi K3 (batch) في لمحة
- سعر الإدخال أعلى بنسبة 407% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 1,048,576 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.03 US$.
حول MoonshotAI: Kimi K3 (batch)
MoonshotAI: Kimi K3 (batch) هو نموذج توليد نصوص من Moonshot AI، ويُعرَّف على api14 بمعرّف النموذج moonshotai/kimi-k3:batch. وهو نموذج استدلال متعدد الوسائط بأوزان مفتوحة و2.8 تريليون معامل، صُمم للأعمال الشاقة بدل المحادثة الخفيفة. النسخة batch هي النسخة التي تستدعيها عبر api14، وهي تحافظ على هوية النموذج وسلوكه نفسيهما كما في إصدار Kimi K3 الأساسي من المزوّد.
يقبل النموذج النص والصور والفيديو كمدخلات، وينتج النص كمخرجات. نافذة السياق لديه هي 1,048,576 رمزًا، وهي كبيرة بما يكفي لاحتواء قواعد شيفرة كاملة أو مجموعات مستندات طويلة أو سجلات محادثات ممتدة في طلب واحد. الحد الأقصى لطول المخرجات هو 16,384 رمزًا لكل استجابة. ولأنه نموذج استدلال، يمكنه أن يستهلك جزءًا من ميزانية التوليد في الاستدلال الداخلي قبل إنتاج الإجابة النهائية، ويمكن التأثير على هذا السلوك عبر المعاملين reasoning وreasoning_effort.
تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. تناسبها مهام البرمجة المعقدة، بما في ذلك العمل عبر مستودعات كبيرة حيث يلزم إدراج الشيفرة المصدرية كاملة في السياق. كما تناسبها أعمال المعرفة مثل التلخيص أو المقارنة أو الاستخراج من المستندات والتقارير الطويلة، خصوصًا عندما تتضمن المادة المصدرية صورًا أو فيديو يجب تفسيره إلى جانب النص. وتُعد سير العمل الوكيلية طويلة المدى حالة استخدام مستهدفة أيضًا، حيث يخطط النموذج عبر خطوات كثيرة، ويستدعي الأدوات، ويتابع الحالة عبر سياق طويل.
تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج moonshotai/kimi-k3:batch. يدعم الطلب المعاملات frequency_penalty وinclude_reasoning وlogit_bias وmax_tokens وmin_p وpresence_penalty وreasoning وreasoning_effort وrepetition_penalty وresponse_format وseed وstop وstructured_outputs وtemperature وtool_choice وtools وtop_k وtop_p. يتوفر استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة عبر المعاملات tools وtool_choice وresponse_format وstructured_outputs، ويمكن ضبط أخذ العينات عبر temperature وtop_p وtop_k وmin_p ومعاملات العقوبة. ويمكن تعيين seed لأخذ عينات قابل لإعادة الإنتاج.
ضع سقف المخرجات في الحسبان: الاستجابات محدودة بـ 16,384 رمزًا، لذا قد تتطلب المهام التي تحتاج إلى إجابة واحدة طويلة جدًا تقسيم العمل عبر عدة استدعاءات. كما أن النموذج ينتج نصًا فقط، لذا يُفسَّر أي إدخال من الصور أو الفيديو لإنتاج نص بدل مخرجات وسائط مولّدة. وبالنسبة لمهام النصوص البسيطة والقصيرة، قد يكون نموذج أصغر وأسرع خيارًا أكثر اقتصادًا من نموذج استدلال بـ 2.8 تريليون معامل.
كيف تستدعي MoonshotAI: Kimi K3 (batch) API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "moonshotai/kimi-k3:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "moonshotai/kimi-k3:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pالمواصفات
- طول السياق
- 1,048,576
- الحد الأقصى للإخراج
- 16,384
- الإدخال
- text, image, video
- الإخراج
- text
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
MoonshotAI: Kimi K3 (batch): الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة MoonshotAI: Kimi K3 (batch) API؟
- تكلفة MoonshotAI: Kimi K3 (batch) هي الإدخال 7.98 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في MoonshotAI: Kimi K3 (batch)؟
- يقرأ MoonshotAI: Kimi K3 (batch) حتى 1,048,576 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 16,384 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع MoonshotAI: Kimi K3 (batch) أن يفعل؟
- يقبل MoonshotAI: Kimi K3 (batch) text, image, video ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
- كيف أستدعي MoonshotAI: Kimi K3 (batch) من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "moonshotai/kimi-k3:batch"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل MoonshotAI: Kimi K3 (batch)؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: OpenAI: GPT Terra Latest, OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro, OpenAI: GPT-5.6 Terra. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع MoonshotAI: Kimi K3 (batch)
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن MoonshotAI: Kimi K3 (batch).