نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
morph/reflexيعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
Morph: Reflex هو نموذج قرار من Morph. ينتمي إلى فئة القرارات، ومهمته الإجابة عن أسئلة حول حالة بدلا من إنتاج نص حر. إذا كنت تبني نظاما يحتاج إلى إجابة مصنفة بدلا من فقرة، فهذا هو نوع النموذج الذي تصفه الصفحة.
يقبل النموذج النص والصور كمدخلات، ويعيد القرارات كمخرجات. نافذة السياق الخاصة به هي 65,536 رمزا، مع حد أقصى للمخرجات يبلغ 58,982 رمزا. مخرجات القرار مصنفة: فهو يجيب عن أسئلة choice و noul و score حول حالة. ولأن الحالة مخزنة مؤقتا كبادئة عبر الطلبات، تتم معالجة الأسئلة المتكررة على الحالة نفسها باستخدام المدخل المخزن مؤقتا. هذا المزيج من إدخال الصور والنص مع مخرجات قرار مصنفة هو ما يحدد أين يناسب النموذج.
يتبع الاستخدام العملي هذا الشكل. يمكنك إرسال حالة، سواء كانت مكتوبة كنص أو مقدمة كصورة، وطرح سؤال choice للاختيار بين خيارات، أو سؤال noul، أو سؤال score للحصول على حكم متدرج. ولأن الحالة نفسها يمكن إعادة استخدامها عبر الطلبات من خلال التخزين المؤقت للبادئة، فإنها تناسب سير العمل حيث يتم فحص حالة واحدة بشكل متكرر بأسئلة مختلفة، مثل خطوات الفرز أو التوجيه أو التصنيف أو التقييم داخل خط أنابيب أكبر. يعني إدخال الصور أن الحالة لا يجب نسخها أولا إذا كانت موجودة بالفعل كلقطة شاشة أو مسح ضوئي.
تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "morph/reflex". يتبع تنسيق الطلب اصطلاح chat completions من OpenAI، لذا تعمل مكتبات عميل OpenAI الحالية مع توجيه عنوان URL الأساسي إلى api14. لا يسرد هذا النموذج أي معاملات مدعومة، لذا لا ينبغي أن تتوقع تمرير عناصر تحكم في أخذ العينات مثل temperature أو top_p؛ أرسل الحالة والسؤال واقرأ القرار من الاستجابة. معرف النموذج هو المعرف الوحيد الذي تحتاجه لاختياره.
ولأن المخرجات قرار وليست نصا مولدا، فإن هذا النموذج ليس الخيار المناسب عندما تحتاج إلى شرح مكتوب أو ملخص أو ردود محادثة. في تلك الحالات، سيكون نموذج توليد النصوص العام أفضل لك. يستهدف Reflex المهمة الأضيق المتمثلة في الإجابة عن أسئلة مصنفة حول حالة، ويستحق الاختيار عندما يكون ذلك بالضبط ما يحتاجه تطبيقك.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "morph/reflex",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Morph: Reflex.