OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch)

GPT-5.6 Terra هو نموذج نصي من OpenAI، وهو جزء من سلسلة GPT-5.6. وضمن تلك السلسلة يحتل موقعاً وسطاً: تصفه OpenAI بأنه نموذج متوازن يقع بين فئة Sol الرائدة وفئة Luna ذات الكفاءة من حيث التكلفة. النسخة batch هي النسخة المعروضة هنا، ومعرّف النموذج على api14 هو openai/gpt-5.6-terra:batch. وحد المعرفة الخاص به هو 2026-02-16.

يقبل Terra النصوص والصور والملفات كمدخلات، ويعيد النصوص فقط. نافذة السياق هي 1,050,000 tokens، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب قواعد برمجية كاملة أو مجموعات مستندات طويلة أو سجلات محادثات ممتدة في طلب واحد، والحد الأقصى للمخرجات هو 128,000 tokens. ولأنه يستقبل الصور والملفات إلى جانب النصوص، يمكنه العمل على لقطات الشاشة والصفحات الممسوحة ضوئياً والمخططات والمستندات المرفوعة إلى جانب المطالبات العادية. كما يدعم الاستدلال: تتيح لك المعاملات reasoning وreasoning_effort وinclude_reasoning التحكم في مقدار التأمل الداخلي الذي يجريه النموذج وما إذا كان هذا الاستدلال يُعرض لك.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة واسعة نسبياً من الاستخدامات العملية. البرمجة اليومية هي الأولى: كتابة الشيفرة ومراجعتها وإعادة هيكلتها، مع إمكانية احتواء مستودعات كاملة داخل نافذة السياق. وتتبع مهام الاستدلال على المدخلات الطويلة من نفس المزيج، مثل تحليل العقود الطويلة أو الأوراق البحثية أو ملفات السجلات، أو الإجابة عن أسئلة تتطلب استخراج تفاصيل من عدة مستندات في وقت واحد. وتجعل مدخلات الصور والملفات قابلاً للاستخدام في استخراج البيانات المهيكلة من لقطات الشاشة والنماذج وملفات PDF. كما تجعله استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة مناسباً بشكل معقول لسير العمل الوكيلي، حيث يقرر النموذج الأدوات التي يستدعيها ويعيد النتائج وفق مخطط يمكن لشيفرتك تحليله.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام معرّف النموذج openai/gpt-5.6-terra:batch. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning وmax_tokens وreasoning وreasoning_effort وresponse_format وseed وstructured_outputs وtool_choice وtools وverbosity. عملياً، يعني ذلك أنه يمكنك تحديد طول المخرجات باستخدام max_tokens، وضبط عمق الاستدلال باستخدام reasoning_effort، وطلب ردود JSON أو ردود متوافقة مع مخطط باستخدام response_format وstructured_outputs، وتعريف دوال قابلة للاستدعاء باستخدام tools وtool_choice، واستخدام seed عندما تريد أخذ عينات قابلة للتكرار. ولأن نقطة النهاية متوافقة مع OpenAI، تعمل مكتبات عميل OpenAI الحالية بتغيير عنوان URL الأساسي ومعرّف النموذج فقط.

هناك أمر يجب تذكره وهو أن Terra ينتج نصوصاً فقط، لذا فهو ليس الخيار المناسب إذا كنت بحاجة إلى صور أو صوت أو فيديو مُنشأ. كما يجدر الموازنة بين نسخة batch ونقطة النهاية القياسية إذا كان عبء عملك تفاعلياً، لأن المعالجة batch تستهدف عموماً الأعمال التي يمكن إرسالها وجمعها بدلاً من الإجابة عنها فوراً. وإذا كنت بحاجة إلى الفئة الأعلى من OpenAI بدلاً من فئة متوازنة، فإن فئة Sol هي البديل المذكور في السلسلة؛ وإذا كانت كفاءة التكلفة أهم من القدرة، فإن Luna هي البديل الآخر.