نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

OpenAI: GPT-6 Luna Pro

openai/gpt-6-luna-pro
نصالإدخال: file · image · textالأدواتالاستدلال1.1Mأُضيف في 22‏/09‏/2026

جرّب OpenAI: GPT-6 Luna Pro الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

OpenAI: GPT-6 Luna Pro في لمحة

  • سعر الإدخال أقل بنسبة 78% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
  • نافذة سياق من 1,050,000 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
  • يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
  • يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
  • يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
  • يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
  • يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.00123 US$.

حول OpenAI: GPT-6 Luna Pro

GPT-6 Luna Pro هو نموذج نصي من OpenAI، أصدره المزود في 22 سبتمبر 2026. وهو النموذج الأساسي نفسه الخاص بـ GPT-6 Luna، يُقدَّم مع ضبط reasoning.mode على القيمة pro، وهو ما يهدف إلى إنتاج ردود أعلى جودة في المهام المعقدة. إذا كنت تعرف عائلة Luna بالفعل، فإن نسخة Pro هي الإعداد الذي تلجأ إليه عندما تكون جودة الإجابة أهم من مقدار جهد الاستدلال الذي يبذله النموذج.

يستقبل النموذج النصوص والصور والملفات كمدخلات، ويعيد النصوص فقط. نافذة السياق الخاصة به هي 1,050,000 رمز، والحد الأقصى للمخرجات هو 128,000 رمز. هذا الجمع بين نافذة إدخال كبيرة جدًا وسقف مخرجات كبير يعني أنه يمكنك تقديم مستندات طويلة ومدخلات صور ومرفقات ملفات في طلب واحد مع ترك مجال لرد مُولَّد كبير. تشمل معاملات الطلب المدعومة max_tokens و max_completion_tokens لطول المخرجات، و response_format و structured_outputs لتقييد شكل الرد، و tools و tool_choice لاستدعاء الدوال، و seed لقابلية التكرار، و verbosity للتحكم في مقدار ما يقوله النموذج. يُتاح سلوك الاستدلال عبر المعاملات reasoning و reasoning_effort و include_reasoning.

تتبع حالات الاستخدام العملية مباشرة من تلك القدرات. الأعمال ذات السياق الطويل مثل مراجعة قواعد الشيفرة الكبيرة أو العقود أو ملفات البحث تناسب نافذة 1,050,000 رمز، كما تتيح مدخلات الملفات والصور مزج المستندات المصدرية مع المخططات أو لقطات الشاشة في الطلب نفسه. تناسب المخرجات المنظمة و response_format الخطوط التي تحتاج إلى نتائج قابلة للقراءة آليًا بدلًا من النثر، بينما تدعم tools و tool_choice الوكلاء الذين يستدعون دوالًا أو خدمات خارجية. ولأن وضع Pro يستهدف المهام المعقدة، فهو خيار افتراضي معقول للتحليل متعدد الخطوات والصياغة الدقيقة والمسائل التي تكون فيها تكلفة إصلاح إجابة أضعف أعلى من تكلفة توليدها.

تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج openai/gpt-6-luna-pro. وجّه عميل OpenAI الحالي لديك إلى عنوان api14 الأساسي ومرّر ذلك المعرّف في حقل model، فأشكال الطلب والرد تطابق ما تستخدمه بالفعل. المعاملات المذكورة أعلاه هي التي يدعمها النموذج، لذا يمكنك ضبط max_completion_tokens و response_format و tools و tool_choice و seed و verbosity والحقول المتعلقة بالاستدلال بالطريقة نفسها التي تتبعها مع نقاط النهاية الأخرى المتوافقة مع OpenAI.

هناك أمر واحد يجب أخذه في الاعتبار وهو أن وضع pro يستهلك جهد استدلال أكبر بكثير من إعداد Luna القياسي، لذا فهو ليس الخيار الأرخص أو الأسرع للأعمال البسيطة أو ذات الحجم الكبير. لتوليد النصوص المباشر أو التصنيف أو الملخصات القصيرة، من المرجح أن يكون GPT-6 Luna غير pro هو الخيار الأنسب. احتفظ بـ GPT-6 Luna Pro للطلبات التي يُترجم فيها الاستدلال الإضافي إلى إجابة أفضل بشكل ملموس.

كيف تستدعي OpenAI: GPT-6 Luna Pro API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "openai/gpt-6-luna-pro".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-6-luna-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

المواصفات

طول السياق
1,050,000
الحد الأقصى للإخراج
128,000
الإدخال
file, image, text
الإخراج
text

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-6 Luna Pro: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة OpenAI: GPT-6 Luna Pro API؟
تكلفة OpenAI: GPT-6 Luna Pro هي الإدخال ‏0.35 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في OpenAI: GPT-6 Luna Pro؟
يقرأ OpenAI: GPT-6 Luna Pro حتى 1,050,000 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 128,000 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع OpenAI: GPT-6 Luna Pro أن يفعل؟
يقبل OpenAI: GPT-6 Luna Pro file, image, text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي OpenAI: GPT-6 Luna Pro من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "openai/gpt-6-luna-pro"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل OpenAI: GPT-6 Luna Pro؟
نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Anthropic: Claude Haiku 5.5, OpenAI: GPT-6 Luna, OpenAI: GPT Luna Latest. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع OpenAI: GPT-6 Luna Pro

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن OpenAI: GPT-6 Luna Pro.