OpenAI: GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol Pro هو نموذج نصي من OpenAI. يتشارك نموذجه الأساسي مع GPT-6 Sol، لكنه يُقدَّم مع وضع الاستدلال مضبوطًا على pro، وهو موجَّه نحو ردود ذات جودة أعلى في المهام المعقدة. أصدره المزوّد في 22 سبتمبر 2026. إذا كنت تعرف GPT-6 Sol بالفعل، فإن الفرق العملي هنا هو إعداد الاستدلال وليس نموذجًا أساسيًا مختلفًا.

يقبل النموذج النص والصور والملفات كمدخلات، ويعيد النص. نافذة السياق لديه هي 1,050,000 رمز، وهي كبيرة بما يكفي لاحتواء مستندات طويلة جدًا أو قواعد كود كاملة أو سجلات محادثات ممتدة في طلب واحد. الحد الأقصى للمخرجات هو 128,000 رمز، لذا فإن التوليدات الطويلة ممكنة عندما تتطلب المهمة ذلك. ولأن المدخلات يمكن أن تتضمن صورًا وملفات إلى جانب النص، يمكنك إرسال مواد مختلطة في نداء واحد بدلًا من تحويل كل شيء إلى نص عادي أولًا.

تشير هذه القدرات إلى العمل الذي تكون فيه المدخلات كبيرة والاستدلال صعبًا. تحليل المستندات الطويلة، مثل مراجعة العقود أو المواصفات أو الأوراق البحثية، يناسب نافذة السياق وإدخال الملفات. يدعم إدخال الصور مهامًا مثل قراءة المخططات أو الرسوم البيانية أو لقطات الشاشة إلى جانب النص المرتبط بها. يناسب وضع الاستدلال pro المسائل متعددة الخطوات والتخطيط الدقيق والاستخراج المنظم من مصادر غير مرتبة وسير العمل بأسلوب الوكلاء حيث يتعين على النموذج أن يقرر ما الذي يفعله بعد ذلك. يساعد سقف المخرجات الكبير عندما تكون الإجابة نفسها طويلة، على سبيل المثال تقرير مفصل أو إعادة هيكلة كبيرة.

تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج openai/gpt-6-sol-pro. تتبع الطلبات الشكل المعتاد لإكمالات المحادثة، لذا تعمل مكتبات عميل OpenAI الحالية مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرّف النموذج. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_completion_tokens و max_tokens و reasoning و reasoning_effort و response_format و seed و structured_outputs و tool_choice و tools و verbosity. استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة متاحان كلاهما، مما يجعل النموذج قابلًا للاستخدام في خطوط المعالجة التي تحتاج إلى استدعاءات دوال أو JSON مطابق للمخطط. تتيح لك معاملات reasoning و reasoning_effort التحكم في مقدار عمل الاستدلال المنجز، ويشكّل verbosity و include_reasoning ما يعود من نتائج.

أحد الأمور التي يجب وضعها في الاعتبار هو أن وضع pro يستهلك أكثر بكثير من الإعداد القياسي، لذا من الأفضل حصره في المهام التي تحتاج فعليًا إلى جودة الاستدلال الإضافية. أما للطلبات الأبسط، فمن المرجح أن يكون متغير GPT-6 Sol غير pro هو الخيار الأكثر منطقية. ينتج النموذج نصًا فقط، لذا إذا كنت تحتاج إلى مخرجات صوتية أو مرئية، فابحث في مكان آخر.