OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)

GPT-6.1 Sol Pro (batch) هو نموذج نصي من OpenAI، منشور تحت معرف النموذج openai/gpt-6.1-sol-pro:batch. وهو نفس النموذج الأساسي مثل GPT-6.1 Sol، لكنه يُقدَّم مع ضبط reasoning.mode على pro، وهو ما يهدف إلى إنتاج ردود أعلى جودة في المهام المعقدة. تاريخ إصدار المزوّد هو 2026-09-29.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورًا وملفات، ويعيد نصًا. نافذة السياق لديه هي 1,050,000 رمز، والحد الأقصى للمخرجات هو 128,000 رمز. ولأنه إعداد موجَّه نحو الاستدلال، فإنه يكشف أيضًا عن معاملات تتحكم في مقدار عمل الاستدلال الذي يقوم به وكيفية إظهار ذلك الاستدلال، وهذا مهم عندما تضبط عبء عمل من أجل الجودة بدلًا من أصغر رد ممكن.

إن الجمع بين نافذة سياق كبيرة جدًا، ومدخلات من الصور والملفات، ووضع استدلال pro يشير إلى الأعمال التي يكون فيها المدخل طويلًا أو مختلطًا وتحتاج الإجابة إلى عناية. تشمل الأمثلة مراجعة مستندات كبيرة أو قواعد برمجية إلى جانب لقطات شاشة أو مخططات، واستخراج بيانات منظمة من تقارير طويلة، وتحليل متعدد الخطوات حيث يتعين على النموذج الإبقاء على قدر كبير من المواد في مجال النظر دفعة واحدة. كما أن المخرجات المنظمة واستدعاء الأدوات يجعلانه صالحًا للاستخدام كخطوة الاستدلال داخل مسار آلي، على سبيل المثال مسار يقرأ الملفات، ويستدعي الأدوات، ويعيد نتيجة منسقة.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرف النموذج openai/gpt-6.1-sol-pro:batch. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_tokens و reasoning و reasoning_effort و response_format و seed و structured_outputs و tool_choice و tools و verbosity. إذا كان عميلك يتحدث بالفعل صيغة chat completions من OpenAI، فيمكنك توجيهه إلى api14 وضبط حقل model على هذا المعرف، والمعاملات المذكورة أعلاه هي التي يقبلها النموذج، لذلك لا ينبغي توقع أن يكون لأي شيء خارج تلك القائمة أي تأثير.

من الاعتبارات العملية أن وضع pro يستهلك أكثر بكثير من الإعداد القياسي، لذلك يناسب المهام التي تكون فيها جودة الاستدلال الإضافية تستحق العمل الإضافي. أما الطلبات الأبسط، أو الحالات التي لا تحتاج فيها إلى وضع الاستدلال pro، فقد يكون نموذج GPT-6.1 Sol القياسي أنسب. كما أن نسخة batch هي إعداد تقديم محدد، لذا تحقق من أنها تطابق الطريقة التي تنوي إرسال الطلبات بها قبل تضمينها في مسار إنتاجي.