OpenAI: gpt-oss-120b (batch)

OpenAI: gpt-oss-120b (batch) هو نموذج لغوي مفتوح الأوزان من OpenAI. وهو نموذج خليط الخبراء (MoE) بإجمالي 117 مليار معامل، يتم تنشيط 5.1 مليار منها في كل تمرير أمامي. أطلقته الجهة الموفرة في 2025-08-05 ويقع في فئة النصوص. تشير لاحقة "batch" في معرّف النموذج إلى النسخة الدفعية من هذا النموذج كما تُقدَّم على api14.

يستقبل النموذج النص ويعيد النص، بنافذة سياق تبلغ 131,072 رمزًا وحد أقصى للمخرجات يبلغ 117,964 رمزًا. حد المعرفة الخاص به هو 2024-06-30. وهو مصمم لحالات الاستخدام الإنتاجية ذات الاستدلال العالي والوكيلية والعامة، ويدعم ضوابط الاستدلال، بحيث يمكنك تحديد مقدار جهد الاستدلال الذي يطبقه النموذج وما إذا كان محتوى الاستدلال مُضمَّنًا في الاستجابة.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة واسعة نسبيًا من الاستخدامات العملية. السياق الطويل والحد الأقصى الكبير للمخرجات يناسبان مهام تحليل المستندات الطويلة وتلخيصها وتوليدها حيث يكون كل من المدخل والجواب كبيرين. كما أن التركيز على الاستدلال والعمل الوكيلي يجعله مناسبًا بشكل معقول لحل المشكلات متعددة الخطوات وسير العمل القائم على الأدوات والاستخراج المنظم، لأنه يدعم استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة. كما ينسحب توليد النصوص للأغراض العامة، مثل أعمال الصياغة والتحويل، من تصميمه القائم على النص مدخلًا ومخرجًا.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI على api14 باستخدام معرّف النموذج "openai/gpt-oss-120b:batch". ولأن الواجهة متوافقة مع OpenAI، فإن مكتبات عميل OpenAI الحالية وأشكال الطلبات تعمل معه. معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و logit_bias و max_tokens و min_p و presence_penalty و reasoning و reasoning_effort و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. ضوابط أخذ العينات (temperature و top_p و top_k و min_p والعقوبات و seed و stop)، وحدود المخرجات (max_tokens)، وضوابط الاستدلال (reasoning و reasoning_effort و include_reasoning)، والاستخدام المنظم وللأدوات (response_format و structured_outputs و tools و tool_choice) كلها متاحة، بحيث يمكنك ضبط كل من شكل الاستجابات وحتميتها.

هناك أمر يجب أخذه في الاعتبار وهو النمطية: المدخل والمخرج نصيان فقط، لذا إذا كانت مهمتك تعتمد على الصور أو الصوت، فهذا النموذج ليس الخيار المناسب. كما أن حد المعرفة 2024-06-30 يعني أن أي شيء بعد ذلك التاريخ يقع خارج بيانات تدريبه، وينبغي عليك توفير المعلومات الحديثة في الطلب أو عبر الأدوات حيثما كان ذلك مهمًا. وفي حدود ذلك، تغطي تركيبة نافذة السياق الكبيرة والحد الأقصى الكبير للمخرجات والاستدلال مع دعم الأدوات معظم أعباء إنتاج النصوص.