OpenAI: o1

OpenAI o1 هو نموذج يركز على النصوص من OpenAI، تم إصداره في 17 ديسمبر 2024. ينتمي إلى عائلة o1، التي تصفها OpenAI بأنها أحدث وأقوى عائلة نماذج لديها. الفكرة المميزة وراء هذه السلسلة هي أن النموذج يقضي وقتا أطول في التفكير قبل أن يستجيب، وقد تم تدريبه باستخدام التعلم المعزز على نطاق واسع للاستدلال. إذا كنت قد استخدمت نماذج دردشة OpenAI السابقة، فإن الفرق العملي هو أن o1 مصمم للعمل على حل المشكلة داخليا بدلا من الإجابة فورا.

على جانب الإدخال، يقبل o1 النصوص والصور والملفات، ويعيد النصوص. نافذة السياق هي 200,000 رمز، مع حد أقصى للإخراج يبلغ 100,000 رمز، لذا تتناسب المستندات الطويلة والمطالبات الكبيرة بشكل مريح إلى جانب استجابة مولدة كبيرة. تاريخ قطع المعرفة الخاص به هو 31 أكتوبر 2023، وهو أمر مهم عندما تعتمد مهمتك على أحداث أو إصدارات مكتبات بعد ذلك التاريخ. تشمل معاملات الطلب المدعومة max_tokens و seed و response_format و structured_outputs و tools و tool_choice و reasoning و include_reasoning. معاملات reasoning و include_reasoning خاصة بهذه العائلة وتتيح لك التحكم في التفكير الداخلي للنموذج أو إظهاره بدلا من التعامل معه كصندوق أسود.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة محددة إلى حد ما من حالات الاستخدام. السياق الكبير وإدخال الملفات يناسبان تحليل المستندات الطويلة والعقود والأوراق البحثية أو قواعد الكود حيث تعتمد الإجابة على تفاصيل موزعة عبر صفحات عديدة. إدخال الصور يوسع هذا ليشمل المخططات ولقطات الشاشة والمواد الممسوحة ضوئيا التي تحتاج إلى تفسير إلى جانب النص. ولأن النموذج مدرب على الاستدلال، فإنه يناسب المشكلات متعددة الخطوات: تصحيح الأخطاء، والعمل الرياضي، والتخطيط، والمهام التي يكون فيها التخمين الأول الخاطئ مكلفا. دعم الأدوات والإخراج المنظم يجعلانه قابلا للاستخدام داخل خطوط المعالجة حيث يجب على النموذج استدعاء الدوال أو إرجاع JSON يمكن للكود اللاحق تحليله.

يمكنك استدعاء o1 عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ api14 باستخدام معرف النموذج "openai/o1". لأن الواجهة تتبع شكل إكمال الدردشة من OpenAI، فإن عملاء OpenAI SDK الحاليين يعملون عموما بعد توجيه عنوان URL الأساسي إلى api14 وتبديل معرف النموذج هذا. معاملات الطلب المذكورة أعلاه هي التي يجب الاعتماد عليها: max_tokens و seed و response_format و structured_outputs و tools و tool_choice و reasoning و include_reasoning. إذا كنت بحاجة إلى أخذ عينات حتمي للاختبار، فإن seed متاح؛ وإذا كنت بحاجة إلى إخراج قابل للقراءة آليا، فإن structured_outputs و response_format يغطيان ذلك.

أحد القيود الجدير بالملاحظة هو تاريخ قطع المعرفة في 31 أكتوبر 2023، لذا فإن أي شيء يتطلب معلومات حالية يجب أن يأتي من مطالبتك أو الملفات المرفوعة أو استدعاء أداة بدلا من معرفة النموذج الخاصة. الإخراج نصي فقط، لذا فإن توليد الصور خارج النطاق. إذا كان عبء العمل لديك عبارة عن دردشة بسيطة وحساسة لزمن الاستجابة ولا تستفيد من الاستدلال الموسع، فقد يكون نموذج أخف خيارا أفضل.