OpenAI: o3 Mini

OpenAI o3 Mini هو نموذج نصي من OpenAI، صدر في 31 يناير 2025. وهو مصمم كنموذج لغوي فعّال من حيث التكلفة ومحسّن لمهام الاستدلال في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، مع قوة خاصة في العلوم والرياضيات والبرمجة. يقع في فئة النصوص ويستهدف المطورين الذين يحتاجون إلى إجابات تعتمد على استدلال مكثف دون اللجوء إلى نموذج أكبر.

يقبل النموذج مدخلات نصية وملفات ويعيد مخرجات نصية. تبلغ نافذة السياق 200,000 رمز والحد الأقصى للمخرجات 100,000 رمز، لذا يمكن التعامل مع المدخلات الطويلة والإجابات الطويلة في طلب واحد. حد المعرفة لديه هو 31 أكتوبر 2023. الاستدلال جزء أساسي من طريقة عمل النموذج: تشمل المعاملات المدعومة reasoning و include_reasoning، ويشير وصف المزوّد إلى دعم المعامل reasoning_effort، الذي يتيح لك التحكم في مقدار جهد الاستدلال الذي يطبقه النموذج على الطلب.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة محددة إلى حد ما من حالات الاستخدام. التركيز على مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات يجعله مناسباً بشكل معقول لحل مسائل الرياضيات وشرحها، والعمل على الأسئلة العلمية، وتوليد الشيفرة البرمجية أو مراجعتها. ولأنه يقبل مدخلات الملفات إلى جانب النص، يمكن استخدامه في سير العمل حيث يتم تزويده بمستند ويُطلب منه الاستدلال على محتوياته. تكون عناصر التحكم في الاستدلال مفيدة عندما تريد الموازنة بين العمق وزمن الاستجابة أو طول المخرجات على أساس كل طلب، وتساعد نافذة السياق الكبيرة عندما تعتمد مهمة الاستدلال على قدر كبير من المواد المحيطة.

يمكنك استدعاء النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج "openai/o3-mini". معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_tokens و reasoning و response_format و seed و structured_outputs و tool_choice و tools. عملياً، يعني ذلك أنه يمكنك تحديد حد لطول المخرجات باستخدام max_tokens، وطلب مسارات الاستدلال أو إظهارها، وتقييد شكل الاستجابة باستخدام response_format أو structured_outputs، وجعل التشغيل أكثر قابلية للتكرار باستخدام seed، وتزويد النموذج بدوال قابلة للاستدعاء عبر tools و tool_choice.

الشيء الرئيسي الذي يجب تقييمه هو النطاق. هذا نموذج نصي فقط: فهو يستقبل النص والملفات وينتج نصاً، لذا فإن المهام التي تحتاج إلى فهم الصور أو الصوت تقع خارج نطاقه. ويعني حد المعرفة لديه البالغ 31 أكتوبر 2023 أن أي شيء بعد ذلك التاريخ يجب أن يأتي من الطلب أو من الأدوات بدلاً من النموذج نفسه. إذا لم يكن عبء عملك مكثف الاستدلال، أو إذا كان يعتمد على وسائط لا يقبلها هذا النموذج، فمن المحتمل أن يكون نموذج آخر خياراً أفضل.