نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

OpenAI: o3 Mini (batch)

openai/o3-mini:batch

نصالإدخال: text · fileالأدواتالاستدلال200Kأُضيف في 31‏/01‏/2025

فتح في ساحة التجربة احصل على مفتاح API لـ OpenAI: o3 Mini (batch)

جرّب OpenAI: o3 Mini (batch) الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًا تسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

OpenAI: o3 Mini (batch) في لمحة

سعر الإدخال أعلى بنسبة 22% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
نافذة سياق من 200,000 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.00578 US$.

حول OpenAI: o3 Mini (batch)

OpenAI o3 Mini (batch) هو نموذج نصي من OpenAI، أصدره المزود في 31 يناير 2025. وهو نموذج يركز على الاستدلال، فعال من حيث التكلفة ومحسّن لمهام STEM، بقوة خاصة في العلوم والرياضيات والبرمجة. تشير تسمية batch إلى كيفية تقديم النموذج عبر api14 بدلا من كونه طبقة قدرات منفصلة، لذا يمكنك توقع نفس السلوك الأساسي مثل o3 Mini أثناء إرسال العمل على شكل دفعات.

يقبل النموذج مدخلات نصية وملفات ويعيد نصا فقط. تبلغ نافذة السياق لديه 200,000 رمز بحد أقصى للإخراج قدره 100,000 رمز، مما يترك مساحة كبيرة للمدخلات الطويلة والإجابات المولدة الطويلة في الطلب نفسه. حد المعرفة الخاص به هو 31 أكتوبر 2023، لذا فإن أي شيء بعد ذلك التاريخ يجب أن يأتي من الـ prompt الخاص بك أو من الأدوات التي تربطها.

ولأنه مضبوط لاستدلال STEM، تشمل الاستخدامات الطبيعية حل المسائل الرياضية، والتحليل العلمي خطوة بخطوة، وتوليد الشيفرة أو تصحيح الأخطاء. إدخال الملفات يجعله مفيدا للعمل على المستندات، مثلا استخراج بيانات منظمة من مواصفة أو الإجابة عن أسئلة حول ورقة بحثية. تتيح لك معلمة reasoning المقايضة بين عمق الاستدلال الداخلي وزمن الاستجابة، ويكشف include_reasoning ذلك الاستدلال في الرد عندما تريد فحصه. يوسّع استدعاء الأدوات هذا ليشمل الاسترجاع أو الحاسبات أو تنفيذ الشيفرة، وتفيد structured outputs مع response_format عندما يحتاج نظام لاحق إلى نتائج JSON بشكل متوقع.

تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "openai/o3-mini:batch". معلمات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_tokens و reasoning و response_format و seed و structured_outputs و tool_choice و tools. تحديد seed يمنحك عينات أكثر قابلية للتكرار، ويحد max_tokens من الإخراج المولد، وتتحكم tools مع tool_choice فيما إذا كان النموذج يستدعي الدوال التي تعرّفها وكيفية ذلك. لا ينبغي افتراض أن أي معلمات أخرى تعمل مع هذا النموذج.

من القيود الجديرة بالملاحظة حد المعرفة في 31 أكتوبر 2023، لذا فإن المهام التي تعتمد على أحداث حديثة تحتاج إلى سياق جديد يوفَّر في الطلب. إذا كان عبء عملك محادثة بحتة أو لا يتضمن خطوات كثيفة الاستدلال، فقد يكون نموذج نصي عام أبسط وأسرع. أما إذا كنت تحتاج فعلا إلى استدلال STEM قوي على مدخلات كبيرة مع استخدام الأدوات، فإن o3 Mini (batch) خيار افتراضي معقول لتقييمه أولا.

كيف تستدعي OpenAI: o3 Mini (batch) API

أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "openai/o3-mini:batch".

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/o3-mini:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

المواصفات

طول السياق: 200,000
الحد الأقصى للإخراج: 100,000
الإدخال: text, file
الإخراج: text
تاريخ انتهاء المعرفة: 2023-10-31

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

OpenAI: o3 Mini (batch): الأسئلة الشائعة

كم تكلفة OpenAI: o3 Mini (batch) API؟: تكلفة OpenAI: o3 Mini (batch) هي الإدخال ‏1.93 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في OpenAI: o3 Mini (batch)؟: يقرأ OpenAI: o3 Mini (batch) حتى 200,000 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 100,000 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع OpenAI: o3 Mini (batch) أن يفعل؟: يقبل OpenAI: o3 Mini (batch) text, file ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي OpenAI: o3 Mini (batch) من الكود الخاص بي؟: وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "openai/o3-mini:batch"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل OpenAI: o3 Mini (batch)؟: نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Z.ai: GLM 4.6, MiniMax: MiniMax M1, OpenAI: o4 Mini (batch). تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع OpenAI: o3 Mini (batch)

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن OpenAI: o3 Mini (batch).