نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

OpenAI: Whisper Large V3 Turbo

openai/whisper-large-v3-turbo
نسخ صوتيالإدخال: audioأُضيف في 01‏/05‏/2026

جرّب OpenAI: Whisper Large V3 Turbo الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

سجّل الدخول لاستخدام هذه الميزةأنشئ حسابًا مجانيًا

النص المنسوخ

ستظهر النتائج هنا.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخولتكلفة الجلسة ‏0.00 US$

OpenAI: Whisper Large V3 Turbo في لمحة

  • سعر الإدخال أقل بنسبة 94% من متوسط 28 نموذج في فئة نسخ صوتي.

حول OpenAI: Whisper Large V3 Turbo

ويسبر لارج V3 تيربو هو نموذج التعرف على الكلام من أوبن إيه آي، وهو يقع في عائلة ويسبر كنسخة محسّنة من ويسبر لارج V3. النموذج مبني خصيصاً للنسخ، وأهدافه التصميمية المعلنة هي السرعة وكفاءة التكلفة مقارنة بنموذج V3 الأكبر الذي يشتق منه. إذا كنت تعرف سلسلة ويسبر بالفعل، فإن هذه النسخة تحافظ على نفس هدف التعرف مع تقليص الحوسبة اللازمة للوصول إليه.

على صعيد القدرات، يقبل النموذج الصوت كمدخل وينتج نصاً منسوخاً كمخرج. يتعامل مع التعرف على الكلام عبر 99 لغة أو أكثر، مما يجعله ناسخاً عام الغرض بدلاً من كونه مضبوطاً للغة واحدة. لا يسرد وصف المزود نافذة سياق لهذا النموذج، ولا تُوثَّق أي معاملات طلب مدعومة، لذا لا توجد ميزانية رموز أو واجهة معاملات للتفكير فيها هنا. ما تحصل عليه هو صوت يدخل ونص يخرج، مع تغطية لغوية واسعة.

تشير هذه الصورة إلى مجموعة استخدامات واضحة إلى حد ما. أي سير عمل يحوّل الكلام المسجل إلى نص مكتوب هو مرشح: نصوص الاجتماعات والمكالمات، وإنشاء الترجمات أو التسميات التوضيحية للفيديو، والملاحظات المُملاة على الهاتف، وتسجيلات المقابلات التي تحتاج إلى أن تكون قابلة للبحث، والمذكرات الصوتية التي ينبغي أن تنتهي كنص في مسار معالجة. ولأن النموذج يغطي أكثر من 99 لغة، فإنه يناسب أيضاً المنتجات التي تخدم مستخدمين متعددي اللغات ولا يمكنها افتراض مدخلات بالإنجليزية. يهم التركيز على السرعة والكفاءة أكثر ما يهم عند النسخ بكميات كبيرة أو عندما تريد النتائج بسرعة بدلاً من تشغيل مهمة دفعية طوال الليل.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع أوبن إيه آي من api14 باستخدام معرّف النموذج "openai/whisper-large-v3-turbo". ولأن الواجهة تتبع اصطلاح أوبن إيه آي، يمكنك توجيه عميل أوبن إيه آي موجود لديك إلى api14 وإرسال الصوت إلى نقطة نهاية النسخ مع ذلك المعرّف بدلاً من اسم نموذج من أوبن إيه آي. لا تسرد الحقائق أي معاملات مدعومة لهذا النموذج، لذا خطط لإرسال الصوت ومعرّف النموذج دون الاعتماد على خيارات الضبط مثل درجة الحرارة أو نمط التوجيه. تحقق من جدول الأسعار المباشر على الصفحة للحصول على الأسعار الحالية.

أما بالنسبة للحدود، فإن الحقائق المتاحة لا تصف نافذة سياق أو حداً أقصى لرموز المخرجات أو أي عناصر تحكم في المعاملات، لذا لا يوجد الكثير ليقوله عن النقطة التي يتوقف عندها هذا النموذج. الحد الواضح الوحيد هو النطاق: فهو نموذج نسخ، لذا إذا كانت مهمتك توليد نص أو استدلال أو ترجمة كعملية من نص إلى نص أو أي شيء ليس تحويلاً من كلام إلى نص، فإن نموذجاً مختلفاً سيكون أنسب. وفي نطاق النسخ نفسه، فإن المقايضة التي يجب وزنها هي تلك التي تذكرها أوبن إيه آي، السرعة وكفاءة التكلفة مقابل ويسبر لارج V3 الأكبر، لذا إذا كنت تحتاج سلوك V3 الكامل بدلاً من النسخة المحسّنة، فقارن بين الاثنين قبل الالتزام.

كيف تستدعي OpenAI: Whisper Large V3 Turbo API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "openai/whisper-large-v3-turbo".
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "openai/whisper-large-v3-turbo",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

المواصفات

الإدخال
audio
الإخراج
transcription

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: Whisper Large V3 Turbo: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة OpenAI: Whisper Large V3 Turbo API؟
تكلفة OpenAI: Whisper Large V3 Turbo هي الصوت ‏0.000699 US$ / دقيقة. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ماذا يستطيع OpenAI: Whisper Large V3 Turbo أن يفعل؟
يقبل OpenAI: Whisper Large V3 Turbo audio ويعيد transcription.
كيف أستدعي OpenAI: Whisper Large V3 Turbo من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "openai/whisper-large-v3-turbo"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل OpenAI: Whisper Large V3 Turbo؟
نماذج نسخ صوتي مماثلة بسعر قريب: NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B, Qwen: Qwen3 ASR 0.6B, OpenAI: GPT-4o Transcribe. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع OpenAI: Whisper Large V3 Turbo

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن OpenAI: Whisper Large V3 Turbo.