نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo
qwen/qwen-image-2.1-turboجرّب Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo في لمحة
- نافذة سياق من 65,536 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
حول Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo
Qwen Image 2.1 Turbo هو نموذج صور من Qwen، يُصنَّف كالفئة السريعة والأقل تكلفة ضمن سلسلة Qwen Image 2.1. وهو مُصمَّم لأعمال توليد الصور وتحريرها حيث تكون الإنتاجية والسعر أهم من الجودة القصوى. إذا كنت على دراية بعائلة Qwen، فهذا هو المتغير الذي تلجأ إليه عندما تريد تمرير عدد كبير من الصور عبر خط معالجة بدلاً من السعي للحصول على أفضل نتيجة ممكنة لصورة واحدة.
يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية وينتج مخرجات صور. نافذة السياق الخاصة به هي 65,536 رمزاً، بحد أقصى للمخرجات يبلغ 58,982. يتم التحكم في التوليد عبر معاملات صور مخصصة: يمكن ضبط الدقة على 1K أو 2K، وتدعم نسبة الأبعاد القيم 1:1 و1:2 و1:4 و2:1 و2:3 و3:2 و3:4 و4:1 و4:3 و4:5 و5:4 و9:16 و16:9. يمكنك طلب ما بين 1 و6 صور لكل استدعاء، وتقديم ما بين 0 و4 مراجع مدخلة. ولأنه يستقبل مدخلات صورية إلى جانب النصية، فإن النموذج نفسه يتعامل مع كل من التوليد من موجه نصي والتحرير الموجَّه بصور مرجعية.
تشير هذه القدرات إلى مجموعة محددة إلى حد ما من المهام. يُعد التوليد بالدفعات لصور المنتجات أو التسويق مناسباً بطبيعته، إذ يمكنك تثبيت نسبة الأبعاد والدقة وإنتاج عدة متغيرات لكل طلب. تستفيد سير عمل التحرير من المراجع المدخلة: مرِّر حتى أربع صور إلى جانب تعليمات نصية واحصل على نتيجة معدَّلة. يمكن للفرق التي تحتاج إلى أحجام مخرجات متسقة عبر كتالوج الاعتماد على قيم الدقة ونسبة الأبعاد الثابتة بدلاً من اقتصاص الصور بعد المعالجة. يساعد معامل seed، المُتاح كقيمة منطقية، عندما تريد نتائج قابلة للتكرار عبر عمليات التشغيل.
تستدعيه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرِّف النموذج "qwen/qwen-image-2.1-turbo". معاملات الطلب المدعومة هي max_tokens وpresence_penalty وresponse_format وseed وtemperature وtop_p، إلى جانب عناصر التحكم الخاصة بالصور في الدقة ونسبة الأبعاد وn وinput_references. إذا كان كودك الحالي يستهدف بالفعل نقطة نهاية بأسلوب OpenAI، فإن التبديل إلى هذا النموذج هو في الغالب مسألة تغيير معرِّف النموذج وإضافة معاملات الصور التي تحتاجها.
الشيء الرئيسي الذي يجب أخذه في الاعتبار هو المقايضة التي يذكرها المزوّد نفسه: يفضّل Turbo الإنتاجية والسعر على جودة المخرجات القصوى. إذا كان المشروع يعتمد على أعلى دقة يمكن لسلسلة Qwen Image 2.1 إنتاجها، فقد يناسبك نموذج آخر في تلك السلسلة بشكل أفضل. أما بالنسبة للتوليد والتحرير بكميات كبيرة حيث تحكم السرعة والتكلفة لكل صورة القرار، فهذه هي الفئة المصممة لهذه المهمة.
كيف تستدعي Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "qwen/qwen-image-2.1-turbo".
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22qwen%2Fqwen-image-2.1-turbo%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "qwen/qwen-image-2.1-turbo",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
المعلمات المدعومة
max_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedtemperaturetop_pالمواصفات
- طول السياق
- 65,536
- الحد الأقصى للإخراج
- 58,982
- الإدخال
- text, image
- الإخراج
- image
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo API؟
- تكلفة Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo هي إخراج الصور 0.06 US$ / صورة. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo؟
- يقرأ Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo حتى 65,536 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 58,982 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo أن يفعل؟
- يقبل Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo text, image ويعيد image.
- كيف أستدعي Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "qwen/qwen-image-2.1-turbo"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo؟
- نماذج صورة مماثلة بسعر قريب: ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash, Sourceful: Riverflow V2.5 Fast, Sourceful: Riverflow V2 Fast. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo.