نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Qwen: Qwen3.5-Flash
qwen/qwen3.5-flash-02-23جرّب Qwen: Qwen3.5-Flash الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Qwen: Qwen3.5-Flash في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 86% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 1,000,000 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.000683 US$.
حول Qwen: Qwen3.5-Flash
Qwen3.5-Flash هو نموذج توليد نص من Qwen، صدر تحت معرّف النموذج qwen/qwen3.5-flash-02-23. ينتمي إلى عائلة Qwen3.5 native vision-language Flash، التي تصفها Qwen بأنها مبنية على معمارية هجينة تجمع بين آلية انتباه خطية ونموذج خليط خبراء متناثر، بهدف تحقيق كفاءة أعلى في الاستدلال. يقع في فئة النصوص على api14، وتاريخ إصدار المزوّد هو 2026-02-25.
يقبل النموذج النصوص والصور والفيديو كمدخلات، وينتج النصوص كمخرجات. نافذة السياق الخاصة به هي 1,000,000 رمز، والحد الأقصى للمخرجات هو 65,536 رمز. ولأن جانب الإدخال متعدد الوسائط، يمكنك إرسال مطالبات تمزج تعليمات مكتوبة مع مواد بصرية، بما في ذلك الصور الثابتة والفيديو، وتتلقى ردًا نصيًا واحدًا. تعني نافذة السياق الكبيرة أنه يمكن التعامل مع المستندات الطويلة أو النصوص المنسوخة الممتدة أو المطالبات الطويلة المليئة بالوسائط في طلب واحد بدلًا من تقسيمها عبر العديد من الاستدعاءات.
تشير هذه القدرات إلى مجموعة واسعة نسبيًا من الاستخدامات العملية. الأعمال النصية ذات السياق الطويل مثل تلخيص المستندات الكبيرة، أو الإجابة عن أسئلة حول مواد مصدرية مطوّلة، أو استخراج بيانات منظمة من التقارير تندرج بشكل طبيعي ضمن نافذة المليون رمز. تمتد مدخلات الرؤية والفيديو لتشمل مهامًا مثل وصف الصور أو الاستدلال عليها، ومراجعة اللقطات، واستخراج المعلومات من لقطات الشاشة، أو الجمع بين الأدلة البصرية والتعليمات المكتوبة في مطالبة واحدة. كما يجعل دعم الاستدلال والمخرجات المنظمة النموذج مناسبًا لسير العمل حيث يحتاج النموذج إلى العمل عبر مسألة قبل إرجاع إجابة، أو حيث يجب أن يتوافق الرد مع مخطط يمكن لشفرتك تحليله.
تستدعي النموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ api14 باستخدام معرّف النموذج "qwen/qwen3.5-flash-02-23". معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و max_tokens و presence_penalty و reasoning و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. يتوفر استدعاء الأدوات عبر tools و tool_choice، والردود المنظمة عبر response_format و structured_outputs، ويمكن التحكم في سلوك الاستدلال عبر reasoning و include_reasoning. يمكن ضبط أخذ العينات عبر temperature و top_p و top_k و frequency_penalty و presence_penalty و seed، بينما يتحكم max_tokens و stop في طول المخرجات وإنهائها.
ضع في اعتبارك حد المخرجات البالغ 65,536 رمز عند تخطيط الردود: يمكن للطلب أن يحمل مدخلًا كبيرًا جدًا، لكن الإجابة المولّدة محدودة. إذا كانت مهمتك تعتمد على أنماط مخرجات غير النص، فإن هذا النموذج لا يوفرها، لأن النص هو نوع المخرجات الوحيد لديه. ضمن هذه الحدود، يعد خيارًا معقولًا لأعباء العمل النصية متعددة الوسائط وطويلة السياق والتي تستخدم الأدوات.
كيف تستدعي Qwen: Qwen3.5-Flash API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "qwen/qwen3.5-flash-02-23".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.5-flash-02-23",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pالمواصفات
- طول السياق
- 1,000,000
- الحد الأقصى للإخراج
- 65,536
- الإدخال
- text, image, video
- الإخراج
- text
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Qwen: Qwen3.5-Flash: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Qwen: Qwen3.5-Flash API؟
- تكلفة Qwen: Qwen3.5-Flash هي الإدخال 0.23 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Qwen: Qwen3.5-Flash؟
- يقرأ Qwen: Qwen3.5-Flash حتى 1,000,000 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 65,536 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Qwen: Qwen3.5-Flash أن يفعل؟
- يقبل Qwen: Qwen3.5-Flash text, image, video ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
- كيف أستدعي Qwen: Qwen3.5-Flash من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "qwen/qwen3.5-flash-02-23"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Qwen: Qwen3.5-Flash؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Nex AGI: Nex-N2.5-Pro, Google: Gemma 4 26B A4B , IBM: Granite 4.2 8B. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Qwen: Qwen3.5-Flash
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Qwen: Qwen3.5-Flash.