ScaleDown: Classify-1

ScaleDown: Classify-1 هو نموذج قرارات منظم من ScaleDown، يُقدَّم عبر Decisions API الخاصة بالمزوّد. وبدلاً من توليد نص حر، صُمِّم للإجابة عن أسئلة تحددها مسبقاً، ما يضعه في فئة القرارات بدلاً من فئة المحادثة العامة. إذا كنت تقيّم النماذج على api14، فالسؤال العملي ليس ما إذا كان يكتب جيداً، بل ما إذا كان يمكن صياغة مهمتك كخيار، أو سؤال بنعم/لا، أو مقياس مرتّب.

يقبل النموذج النصوص والصور والملفات كمدخلات، لذا يمكنك إرسال مقطع نصي، أو صفحة ممسوحة ضوئياً، أو مستند وليتم تقييمه مباشرة. وطريقة إخراجه هي القرارات: فهو يقيّم المدخل المقدَّم مقابل الأسئلة التي يحددها المستدعي ويعيد احتمالات معايَرة. نافذة السياق هي 1,000,000 رمز، والحد الأقصى للمخرجات هو 900,000، ما يعني أنه يمكن التعامل مع المستندات الطويلة والدفعات الكبيرة من المواد في طلب واحد دون تقسيم. لا يوجد توليد نص حر لتحليله، لذا تحصل على إجابات منظمة بدلاً من جمل عليك تفسيرها.

يشير هذا الشكل من المخرجات إلى مجموعة استخدامات محددة إلى حد ما. التوجيه والفرز مناسبين بشكل طبيعي: تحديد أي قائمة ينتمي إليها تذكرة، أو ما إذا كانت رسالة واردة تستوفي شرط نعم/لا قبل أن تصل إلى إنسان. ومراجعة المستندات مثال آخر، لأن الملفات والصور مقبولة، لذا يمكن تصنيف النماذج أو الفواتير أو السجلات الممسوحة ضوئياً مقابل مجموعة ثابتة من الفئات. وتناسب الأسئلة ذات المقياس المرتّب تقييم المشاعر أو درجة الخطورة، ولأن النموذج يعيد احتمالات بدلاً من تصنيف واحد، يمكنك تعيين عتبة ثقة خاصة بك وإرسال الحالات منخفضة الثقة إلى مكان آخر. وأي سير عمل تحتاج فيه إلى حكم متسق وقابل للتكرار عبر عناصر كثيرة هو أنسب من سير عمل تحتاج فيه إلى شرح مكتوب.

تستدعيه عبر OpenAI-compatible API الخاصة بـ api14 باستخدام معرّف النموذج "scaledown/classify-1". ولأن الواجهة متوافقة مع OpenAI، فإن العملاء و SDKs الحاليين يعملون مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرّف النموذج. لاحظ أن قائمة المعاملات المدعومة فارغة، لذا لا ينبغي أن تفترض قبول عناصر التحكم في أخذ العينات مثل temperature أو top_p؛ أرسل معرّف النموذج ومدخلك والأسئلة التي تريد تقييمها، واعتمد على الإعدادات الافتراضية. راجع جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة للأسعار الحالية.

القيد الرئيسي الذي يجب أخذه في الحسبان هو صيغة الإخراج نفسها. يعيد Classify-1 قرارات، لا نصاً، لذا إذا كان تطبيقك يحتاج إلى ملخص مكتوب، أو رد حواري، أو محتوى مولَّد من أي نوع، فإن نموذج نصي عام سيكون أنسب. يجدر أيضاً التأكد من أن أسئلتك يمكن التعبير عنها كخيارات، أو نعم/لا، أو مقياس مرتّب، لأن هذه هي الصيغة التي صُمِّم النموذج حولها. وضمن هذه الحدود، ومع نافذة سياق بهذا الحجم، فهو خيار معقول للتصنيف بكميات كبيرة حيث تريد احتمالات يمكنك التصرف بناءً عليها بدلاً من نص عليك تحليله.