نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

StepFun: Step 3.7 Flash

stepfun/step-3.7-flash

نصالإدخال: text · image · videoالأدواتالاستدلال262Kأُضيف في 28‏/05‏/2026

فتح في ساحة التجربة احصل على مفتاح API لـ StepFun: Step 3.7 Flash

جرّب StepFun: Step 3.7 Flash الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًا تسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

StepFun: Step 3.7 Flash في لمحة

سعر الإدخال أقل بنسبة 56% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
نافذة سياق من 262,144 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.00271 US$.

حول StepFun: Step 3.7 Flash

الخطوة 3.7 Flash هو نموذج توليد نصي من StepFun، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج stepfun/step-3.7-flash. يصفه مزوّده بأنه أحدث نموذج Mixture-of-Experts متعدد الوسائط عالي الكفاءة من StepFun، يجمع بين عمود فقري لغوي بـ 196B معلمة ومشفّر رؤية، ويُنشّط نحو 11B معلمة. تاريخ إصدار المزوّد هو 2026-05-28. إذا كنت تختار نموذجًا لمشروع جديد، فالإطار المهم هو أن هذا نموذج مُدخلات متعدد الوسائط بمُخرجات نصية، مبني حول الكفاءة بدلًا من الحجم الخام.

على جانب المُدخلات، يقبل Step 3.7 Flash النص والصور والفيديو، وينتج نصًا فقط. نافذة السياق هي 262144 رمزًا، والحد الأقصى للمُخرجات هو 230400 رمز. يأتي فهم الصور والفيديو الأصلي من مشفّر الرؤية، لذا يمكن تمرير المواد البصرية إلى جانب النص بدلًا من تحويلها مسبقًا إلى أوصاف. يُتاح سلوك الاستدلال عبر المعلمتين reasoning و include_reasoning، وتتيح لك reasoning_effort التحكم في مقدار الجهد المبذول هناك. المُخرجات المهيكلة و response_format مدعومان، وهذا مهم عندما تحتاج إلى نتائج قابلة للقراءة آليًا بدلًا من النثر.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة محددة نوعًا ما من حالات الاستخدام. المستندات الطويلة مع الإجابات الطويلة تناسب سياق 262144 رمزًا وسقف المُخرجات البالغ 230400 رمز: مراجعة العقود، تركيب الأبحاث، تحليل النصوص المكتوبة، شرح قواعد الشيفرة. ولأن الصور والفيديو مقبولة كمدخلات، يمكنك بناء خطوط معالجة تطرح أسئلة حول لقطات الشاشة أو المخططات أو عروض الشرائح أو العروض التجريبية المسجلة أو لقطات بأسلوب المراقبة وتحصل على نص في المقابل. يجعل استدعاء الأدوات عبر tools و tool_choice منه نموذجًا صالحًا للاستخدام كخطوة استدلال في حلقة وكيل، كما تناسب structured_outputs مع response_format مهام الاستخلاص حيث تُغذّي النتيجة نظامًا آخر. تكون عناصر التحكم في الاستدلال مفيدة عندما تريد المقايضة بين العمق وزمن الاستجابة لكل طلب.

استدعاؤه عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها كأي نموذج آخر متوافق مع OpenAI. وجّه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، واستخدم مفتاح api14 الخاص بك، واضبط حقل model على stepfun/step-3.7-flash. معلمات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و logprobs و max_tokens و presence_penalty و reasoning و reasoning_effort و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_logprobs و top_p. ولأن الواجهة متوافقة مع OpenAI، تعمل حزم SDK والمكتبات الحالية عمومًا دون تغييرات تتجاوز معرّف النموذج وعنوان URL الأساسي.

لا يوجد قيد مذكور في الحقائق يتجاوز تقسيم الوسائط: يمكن أن تكون المُدخلات نصًا أو صورة أو فيديو، لكن المُخرجات نصية فقط، لذا فإن أي شيء يتطلب توليد صور أو صوت أو فيديو يحتاج إلى نموذج مختلف. إذا كان عبء عملك نصيًا بحتًا ولا يستفيد من مشفّر الرؤية أو عناصر التحكم في الاستدلال، فقد يكون نموذج نصي أبسط خيارًا أنسب. وإلا فإن الجمع بين نافذة سياق كبيرة وسقف مُخرجات كبير ومُدخلات متعددة الوسائط يجعل هذا خيارًا افتراضيًا معقولًا لمهام تحليل المستندات والوسائط.

كيف تستدعي StepFun: Step 3.7 Flash API

أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "stepfun/step-3.7-flash".

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "stepfun/step-3.7-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

المواصفات

طول السياق: 262,144
الحد الأقصى للإخراج: 230,400
الإدخال: text, image, video
الإخراج: text

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

StepFun: Step 3.7 Flash: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة StepFun: Step 3.7 Flash API؟: تكلفة StepFun: Step 3.7 Flash هي الإدخال ‏0.70 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في StepFun: Step 3.7 Flash؟: يقرأ StepFun: Step 3.7 Flash حتى 262,144 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 230,400 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع StepFun: Step 3.7 Flash أن يفعل؟: يقبل StepFun: Step 3.7 Flash text, image, video ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي StepFun: Step 3.7 Flash من الكود الخاص بي؟: وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "stepfun/step-3.7-flash"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل StepFun: Step 3.7 Flash؟: نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking, TheDrummer: Skyfall 36B V2, Qwen: Qwen3.6 Flash. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع StepFun: Step 3.7 Flash

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن StepFun: Step 3.7 Flash.