Tencent: Hy Image 3.5 Preview

تنتنست: Hy Image 3.5 Preview هو نموذج توليد وتحرير صور من تنتنست، صدر كإصدار معاينة في 5 أكتوبر 2026. يقع في فئة الصور ومبني كنموذج موحد، أي أن التوليد والتحرير يتعامل معهما نفس نقطة النهاية بدلا من أنظمة متخصصة منفصلة. إذا كنت تقيم نماذج الصور لمنتج أو أداة داخلية، فهذا هو عرض المعاينة الحالي من تنتنست في هذا المجال.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية وينتج مخرجات صورية. يدعم سير عمل النص إلى صورة، والصورة إلى صورة، والتحرير متعدد الجولات عبر نقطة نهاية واحدة، ويمكنه استقبال ما يصل إلى 20 صورة مرجعية في طلب واحد. نافذة السياق 100,000 رمز، بحد أقصى للمخرجات 90,000. مخرجات الصورة قابلة للضبط عبر عدة معاملات: الدقة (1K أو 1.5K أو 2K أو 4K)، ونسبة الأبعاد (اختيار من 13 نسبة تشمل 1:1 و3:2 و4:3 و16:9 و9:16 و4:1)، وخيار seed. المعامل n ثابت عند 1، لذا يعيد كل طلب صورة واحدة.

تشير هذه القدرات إلى بضع استخدامات عملية. يغطي النص إلى صورة إنشاء الأصول المباشر من موجه مكتوب. يناسب الصورة إلى صورة والتحرير متعدد الجولات العمل التكراري، حيث تحسن النتيجة عبر عدة جولات بدلا من إعادة كتابة الموجه من الصفر في كل مرة. الصور المرجعية العشرون مفيدة عندما تحتاج المخرجات إلى البقاء متسقة مع مادة موجودة، مثل مطابقة منتج أو شخصية أو نمط بصري عبر مجموعة من الصور. تتيح خيارات الدقة ونسبة الأبعاد استهداف مواضع محددة، من التنسيقات الاجتماعية المربعة إلى التخطيطات العريضة أو الطويلة، دون اقتصاص لاحق.

تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "tencent/hy-image-v3.5-preview". لأن الواجهة تتبع تنسيق OpenAI، يمكنك توجيه عميل OpenAI موجود إلى api14 وتغيير معرف النموذج. لا يسرد النموذج نفسه أي معاملات مدعومة في مخطط الطلب القياسي، لذا فإن عناصر التحكم التي تستخدمها هي معاملات الصورة: resolution وaspect_ratio وn (ثابت عند 1) وinput_references (من 0 إلى 20) وseed وsize. خطط طلباتك حول هذه الحقول بدلا من افتراض توفر عناصر تحكم في أخذ العينات مثل temperature أو top_p.

من القيود الجديرة بالملاحظة أن n محدود عند 1، لذا لا يمكنك طلب عدة تنويعات في استدعاء واحد؛ إذا احتجت عدة خيارات، فأصدر طلبات منفصلة، مع تنويع seed اختياريا. النموذج أيضا إصدار معاينة، وهو أمر يستحق الوزن إذا كان عبء عملك يعتمد على الاستقرار طويل الأمد. إذا كانت مهمتك توليد نص أو وسائط غير صورية، فإن نموذجا آخر على api14 سيكون أنسب، لأن هذا النموذج ينتج صورا فقط.