Thenlper: GTE-Base

Thenlper: GTE-Base هو نموذج تضمين من Thenlper، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج thenlper/gte-base. يقع في فئة التضمينات، لذا فهو ليس نموذج محادثة أو توليد نصوص. مهمته تحويل النص إلى متجهات تمثل المعنى، ويصفه المزوّد بأنه يرمّز الجمل والفقرات الإنجليزية إلى فضاء متجهي كثيف بأبعاد 768. أصدره المزوّد في 2025-11-18.

يأخذ النموذج النص كمدخل وحيد ويعيد التضمينات كمخرج وحيد. طول السياق لديه 512 رمزًا، والحد الأقصى للمخرج هو 460. ضمن هذه النافذة يتعامل مع الجمل والفقرات، وهو ما يطابق وصف المزوّد للنموذج بأنه مُحسَّن للتشابه النصي والبحث الدلالي والتجميع. ولأن المخرج متجه وليس نصًا مُولَّدًا، ينبغي أن تتوقع بيانات تضمين رقمية من كل استدعاء، وليس إجابة مكتوبة.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة استخدامات محددة نوعًا ما. البحث الدلالي هو الاستخدام الأوضح: ضمّن مستنداتك مرة واحدة، وضمّن الاستعلام وقت الطلب، ثم رتّب حسب تشابه المتجهات. ويتبع التجميع وتجميع الموضوعات من الخاصية نفسها، لأن النصوص المتقاربة في المعنى تنتهي متقاربة في الفضاء المتجهي. ويغطي التشابه النصي أيضًا إزالة التكرار، وكشف شبه التكرار، وبناء درجات تشابه بين قطعتين من النص الإنجليزي. كما تُعدّ خطوط الاسترجاع التي تغذي نموذج توليد منفصل استخدامًا طبيعيًا آخر، مع تولي GTE-Base نصف الاسترجاع.

تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج thenlper/gte-base. ولأن نقطة النهاية تتبع تنسيق OpenAI، يمكنك توجيه عميل OpenAI موجود إلى api14 وإرسال نصك كمدخل بالطريقة المعتادة. لاحظ أن هذا النموذج لا يُدرج أي معاملات مدعومة، لذا لا توجد خيارات أخذ عينات أو توليد إضافية لضبطها في الطلب. أبقِ مدخلاتك ضمن حد السياق البالغ 512 رمزًا، وتعامل مع الاستجابة كمتجهات تضمين وليس كمحتوى رسائل.

القيد الرئيسي الذي يجب التخطيط له هو نافذة السياق البالغة 512 رمزًا. تناسب الجمل والفقرات، لكن المستندات الطويلة ستحتاج إلى تقسيم إلى أجزاء قبل التضمين، مع اختيار استراتيجية التقسيم بما يحافظ على المعنى عبر الحدود. إذا كانت مهمتك توليد نصوص أو تلخيصًا أو أي شيء حواري، فإن نموذج التضمينات أداة خاطئة وسيكون نموذج المحادثة أنسب. يستهدف GTE-Base النص الإنجليزي، لذا فإن اللغات الأخرى غير مشمولة بوصف المزوّد.