نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Thinking Machines: Inkling
thinkingmachines/inklingجرّب Thinking Machines: Inkling الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Thinking Machines: Inkling في لمحة
- سعر الإدخال أعلى بنسبة 122% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 524,288 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.01 US$.
حول Thinking Machines: Inkling
Thinking Machines: Inkling هو نموذج مزيج خبراء متعدد الوسائط مفتوح الأوزان من Thinking Machines Lab. لديه 41B معامل نشط من أصل 975B إجمالي، وهو مصمم للاستدلال العام والبرمجة والأنظمة الوكيلية وأنظمة استخدام الأدوات. على api14 هو مدرج تحت معرّف النموذج thinkingmachines/inkling ويقع في فئة النصوص.
يقبل النموذج النص والصورة والصوت كمدخلات وينتج النص كمخرجات، لذا يمكنه العمل عبر مطالبات متعددة الوسائط بدلا من النص وحده. نافذة السياق لديه هي 524,288 رمزا، والحد الأقصى للمخرجات هو 471,859 رمزا. هذا المزيج من نافذة إدخال طويلة وميزانية إخراج كبيرة يجعله مناسبا للمهام التي يجب فيها قراءة الكثير من المواد وكتابة قدر كبير من النص ردا على ذلك في طلب واحد.
تتبع الاستخدامات العملية من هذه القدرات. يمكن تمرير المستندات الطويلة وقواعد الأكواد الكبيرة والنصوص الممتدة دون تقطيع مكثف، مما يساعد في توليد الأكواد ومراجعتها، والاستدلال متعدد الخطوات على مواد مصدرية طويلة، والأنظمة الوكيلية أو أنظمة استخدام الأدوات التي تحتاج إلى الاحتفاظ بالكثير من الحالة في السياق. ولأن الصور والصوت يمكن توفيرها إلى جانب النص، يمكن للنموذج نفسه التعامل مع مطالبات تمزج لقطة شاشة أو تسجيلا مع تعليمات مكتوبة، ثم إرجاع إجابة نصية. تشير معاملات الاستدلال والأدوات أيضا إلى سير عمل يقوم فيه النموذج بالتخطيط واستدعاء الأدوات والإبلاغ عن النتائج.
يمكنك استدعاؤه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج thinkingmachines/inkling. معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و logit_bias و max_tokens و min_p و presence_penalty و reasoning و reasoning_effort و repetition_penalty و seed و stop و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. يتم تكوين استخدام الأدوات باستخدام tools و tool_choice، وطول المخرجات باستخدام max_tokens، وسلوك أخذ العينات باستخدام temperature و top_p و top_k و min_p ومعاملات العقوبة، وسلوك الاستدلال باستخدام reasoning و reasoning_effort و include_reasoning. يمكن تعيين seed لأخذ عينات قابل للتكرار، ويمكن توفير تسلسلات stop لإنهاء التوليد عند نقاط مختارة.
القيد الرئيسي الذي يجب تذكره هو أن المخرجات نصية فقط، لذا فإن المهام التي تتطلب توليد صور أو صوت خارج نطاقه. إذا كان عبء العمل لديك نصيا بحتا ولا يحتاج إلى المدخلات متعددة الوسائط أو السياق الطويل، فقد يكون نموذج نصي أصغر حجما خيارا أبسط. بالنسبة للمطالبات متعددة الوسائط أو المدخلات الطويلة جدا أو الوكلاء المدفوعين بالأدوات، فإن Inkling هو الخيار المناسب بين النماذج المتاحة هنا.
كيف تستدعي Thinking Machines: Inkling API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "thinkingmachines/inkling".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "thinkingmachines/inkling",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltystoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pالمواصفات
- طول السياق
- 524,288
- الحد الأقصى للإخراج
- 471,859
- الإدخال
- text, image, audio
- الإخراج
- text
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Thinking Machines: Inkling: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Thinking Machines: Inkling API؟
- تكلفة Thinking Machines: Inkling هي الإدخال 3.50 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Thinking Machines: Inkling؟
- يقرأ Thinking Machines: Inkling حتى 524,288 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 471,859 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Thinking Machines: Inkling أن يفعل؟
- يقبل Thinking Machines: Inkling text, image, audio ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, التحكم في جهد الاستدلال.
- كيف أستدعي Thinking Machines: Inkling من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "thinkingmachines/inkling"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Thinking Machines: Inkling؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: OpenAI: o3 (batch), OpenAI: GPT-4.1 (batch), Google: Gemini 3.8 Flash. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Thinking Machines: Inkling
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Thinking Machines: Inkling.