VoyageAI by MongoDB: rerank-3

VoyageAI من MongoDB: rerank-3 هو نموذج إعادة ترتيب من Voyage AI، وهو مزوّد أصبح الآن جزءاً من MongoDB. يقع في فئة إعادة الترتيب (rerank)، وتقدّمه Voyage AI على أنه أداة إعادة ترتيب محسّنة وترقية مباشرة إلى rerank-2.5. هذا ليس نموذج محادثة أو توليد نصوص: فهو موجود لأخذ مجموعة من المستندات المرشّحة وإعادة ترتيبها حسب صلتها بالاستعلام.

يعمل النموذج مع إدخال نصي وينتج مخرجات إعادة ترتيب. يبلغ طول السياق 32,000 رمز (token)، وهو كبير بما يكفي لاستيعاب استعلام إلى جانب دفعة كبيرة من المقاطع المرشّحة في استدعاء واحد. الحد الأقصى للمخرجات هو 28,800. ولأنه أداة إعادة ترتيب، فإن شكل الاستجابة هو ترتيب مرتّب للمستندات التي تقدّمها، وليس نصاً حراً. لا توجد معاملات مدعومة مدرجة لهذا النموذج، لذا لا ينبغي للمستدعين توقّع عناصر التحكم في أخذ العينات (temperature وtop_p وما شابه) التي تنطبق على النماذج التوليدية.

تتبع حالات الاستخدام العملية مباشرةً من هذا التصميم. النمط الشائع هو خط أنابيب استرجاع من مرحلتين: يعيد بحث سريع بالمتجهات أو بالكلمات المفتاحية مجموعة واسعة من المرشّحين، ثم يعيد rerank-3 ترتيبهم بحيث تظهر النتائج الأكثر صلة في الأعلى. يؤدي هذا إلى تحسين جودة نتائج البحث، وسياق التوليد المعزّز بالاسترجاع (retrieval-augmented generation)، والإجابة عن الأسئلة عبر مجموعة مستندات، وميزات التوصية أو المطابقة حيث تهمّ صلاحية الترتيب. ولأن المزوّد يصف مكاسب في تقييمات المستندات الطويلة، فهو أيضاً خيار معقول عندما تكون المقاطع التي يُعاد ترتيبها طويلة بدلاً من كونها مقتطفات قصيرة.

لاستدعائه عبر api14، استخدم معرّف النموذج "voyageai/rerank-3" مع نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI. ولأن api14 يكشف واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، فإنك توجّه عميلك الحالي إلى البوابة وتمرّر ذلك المعرّف بوصفه النموذج. وبما أن النموذج لا يدرج أي معاملات مدعومة، ينبغي أن ترسل طلباً بسيطاً يحتوي على استعلامك والمستندات المطلوب ترتيبها، وتعتمد على سلوك الترتيب الخاص بالنموذج بدلاً من ضبط إعدادات فك التشفير.

من القيود الجديرة بالملاحظة النطاق. لا يعيد rerank-3 ترتيب سوى النصوص؛ فهو لا يولّد إجابات أو ملخصات، لذا إذا كنت بحاجة إلى نموذج ينتج نصاً فستقرنه بنموذج توليدي. كذلك، إذا لم يكن في خط أنابيبك خطوة استرجاع منفصلة وكنت تحتاج فقط إلى بحث أولي بالتضمينات، فقد يكون نموذج تضمين مخصّص نقطة البداية الأبسط، مع إضافة rerank-3 لاحقاً لتحسين الترتيب.