Z.ai: GLM 4.5V

GLM 4.5V هو نموذج لغوي بصري من Z.ai، صدر في 11 أغسطس 2025. وهو مبني على بنية Mixture-of-Experts بإجمالي 106B معامل و12B معامل مُنشَّط، وتصفه Z.ai بأنه نموذج أساسي لتطبيقات الوكلاء متعددة الوسائط. وهو يقع في فئة النصوص على api14، حيث ستجده عند تصفح النماذج.

يقبل النموذج النصوص والصور كمدخلات ويعيد النصوص. نافذة السياق لديه هي 65,536 رمزاً، والحد الأقصى للمخرجات هو 16,384 رمزاً. وحد المعرفة هو 31 ديسمبر 2024. ولأنه يتعامل مع النصوص والصور معاً، يمكنه العمل على مطالبات تمزج التعليمات المكتوبة مع المواد البصرية، ودعمه للاستدلال يعني أنه يمكنه إنتاج استدلال وسيط إلى جانب إجاباته.

تتبع الاستخدامات العملية هذا المزيج. يمكنك إرسال لقطة شاشة أو مخطط أو رسم بياني أو صورة مع سؤال والحصول على إجابة مكتوبة، وهو ما يناسب فهم المستندات والواجهات، والإجابة على الأسئلة البصرية، ومهام التعليق أو الوصف. دعم استدعاء الأدوات يجعله مرشحاً لسير عمل بنمط الوكلاء حيث يقرر النموذج متى يستدعي دالة، وخيار الاستدلال يناسب المسائل التي تستفيد من التحليل خطوة بخطوة قبل الإجابة النهائية. المدخلات الطويلة ممكنة ضمن سياق 65,536 رمزاً، لذا فإن المطالبات متعددة الصور أو النص الطويل مع الصور قابلة للتنفيذ.

تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "z-ai/glm-4.5v". معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty وinclude_reasoning وmax_tokens وpresence_penalty وreasoning وrepetition_penalty وresponse_format وseed وstop وtemperature وtool_choice وtools وtop_k وtop_p. إذا كنت تستخدم بالفعل عميلاً بنمط OpenAI، فإنك توجّهه إلى عنوان api14 الأساسي، وتضبط حقل model على ذلك المعرّف، وتمرر أي من هذه المعاملات حسب الحاجة. استخدم max_tokens لتحديد طول المخرجات، وtemperature وtop_p وtop_k لتوجيه أخذ العينات، وزوج tools وtool_choice عندما تريد استدعاء الدوال. تتحكم المعاملتان reasoning وinclude_reasoning في ما إذا كان محتوى الاستدلال مطلوباً ومُعاداً.

ضع الحدود في الاعتبار عند الاختيار. المخرجات محدودة بـ 16,384 رمزاً، والنموذج يعيد النصوص فقط، لذا لا يمكنه توليد الصور. إذا كانت مهمتك نصية بحتة ولا تستفيد من إدخال الصور أو الاستدلال، فقد يكون نموذج نصي فقط خياراً أبسط. وإذا كنت بحاجة إلى توليد الصور بدلاً من فهمها، فهذا النموذج ليس الخيار المناسب.