نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Z.ai: GLM 4.7 Flash
z-ai/glm-4.7-flashجرّب Z.ai: GLM 4.7 Flash الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Z.ai: GLM 4.7 Flash في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 87% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 200,000 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.000912 US$.
حول Z.ai: GLM 4.7 Flash
GLM 4.7 Flash هو نموذج توليد نصوص من Z.ai، أصدره المزوّد في 19 يناير 2026. تصفه Z.ai بأنه نموذج SOTA من فئة 30B يقدّم خيارًا جديدًا يوازن بين الأداء والكفاءة، وتشير إلى أنه مُحسَّن بشكل أكبر لحالات استخدام البرمجة الوكيلية، مع قدرات برمجية معزّزة وتخطيط للمهام طويلة الأفق. وهو يقع في فئة النصوص، لذا فهو موجّه لمهام اللغة بدلًا من العمل على الصور أو الصوت أو الفيديو.
يقبل النموذج إدخالًا نصيًا ويعيد إخراجًا نصيًا. تبلغ نافذة السياق لديه 200,000 رمز، وهي كبيرة بما يكفي لاحتواء ملفات مصدرية كبيرة أو مجموعات توثيق أو سجلات محادثات طويلة في طلب واحد. الحد الأقصى للإخراج هو 117,964 رمزًا، لذا يمكن أن تمتد الردود إلى ما هو أبعد بكثير من إجابة قصيرة عندما تتطلب المهمة ذلك. ولأن المزوّد يبرز البرمجة الوكيلية والتخطيط طويل الأفق، فإن النموذج مُوجَّه للعمل الذي يتطلب الاستدلال عبر خطوات عديدة بدلًا من إنتاج رد واحد معزول.
تشير هذه الخصائص إلى بعض الاستخدامات العملية. البرمجة الوكيلية هي الأنسب بوضوح: قراءة قاعدة شيفرة، وتخطيط سلسلة من التعديلات، وحمل ذلك التخطيط عبر جلسة طويلة. ويتبع التخطيط للمهام طويلة الأفق من نقاط القوة نفسها، على سبيل المثال تقسيم مهمة متعددة المراحل إلى خطوات مرتبة وتتبع التقدم. كما تناسب نافذة السياق الكبيرة تحليل المستندات، وتلخيص المدخلات الطويلة، وسير العمل المدعوم بالأدوات حيث يستدعي النموذج دوالًا ويدمج نتائجها. وتجعل المخرجات المنظمة وضوابط الاستدلال منه نموذجًا قابلًا للاستخدام في خطوط المعالجة التي تحتاج إلى أشكال ردود متوقعة بدلًا من نثر حر.
يمكنك استدعاء النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج "z-ai/glm-4.7-flash". ولأن الواجهة تتبع تنسيق OpenAI، فإن مكتبات عميل OpenAI الحالية وأشكال الطلبات تعمل مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرّف النموذج. يدعم النموذج مجموعة واسعة من معاملات الطلب: temperature و top_p و top_k و min_p و frequency_penalty و presence_penalty و repetition_penalty و max_tokens و stop و seed و logit_bias و logprobs و top_logprobs و response_format و structured_outputs و tools و tool_choice و reasoning و include_reasoning. وتغطي هذه التركيبة التحكم في أخذ العينات، والتشغيلات الحتمية عبر seed، والفحص على مستوى الرموز عبر logprobs، وسير عمل الأدوات أو المخرجات المنظمة.
أحد القيود الجدير بالملاحظة هو النمطية: الإدخال والإخراج نصيان فقط، لذا تحتاج المهام التي تتضمن صورًا أو صوتًا إلى نموذج مختلف. سياق 200,000 رمز وسقف الإخراج البالغ 117,964 رمزًا سخيّان لكنهما محدودان، لذا لا تزال المدخلات الضخمة جدًا بحاجة إلى التقسيم أو الاسترجاع. إذا كان عبء العمل لديك لا يتضمن البرمجة أو التخطيط أو استخدام الأدوات، فقد يكفي نموذج نصي أبسط، لكن ضمن نطاقه المعلن بُني GLM 4.7 Flash تحديدًا لهذه المهام الوكيلية وطويلة السياق.
كيف تستدعي Z.ai: GLM 4.7 Flash API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "z-ai/glm-4.7-flash".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.7-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pالمواصفات
- طول السياق
- 200,000
- الحد الأقصى للإخراج
- 117,964
- الإدخال
- text
- الإخراج
- text
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Z.ai: GLM 4.7 Flash: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Z.ai: GLM 4.7 Flash API؟
- تكلفة Z.ai: GLM 4.7 Flash هي الإدخال 0.21 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Z.ai: GLM 4.7 Flash؟
- يقرأ Z.ai: GLM 4.7 Flash حتى 200,000 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 117,964 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Z.ai: GLM 4.7 Flash أن يفعل؟
- يقبل Z.ai: GLM 4.7 Flash text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
- كيف أستدعي Z.ai: GLM 4.7 Flash من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "z-ai/glm-4.7-flash"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Z.ai: GLM 4.7 Flash؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: OpenAI: GPT-5 Nano, Inception: Mercury 3, Google: Gemma 3 27B. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Z.ai: GLM 4.7 Flash
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Z.ai: GLM 4.7 Flash.