نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
~liquid/d1-ultra-latestيعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
LiquidAI: d1-ultra Latest هو نموذج من LiquidAI، ويقع في فئة القرارات. وهو اسم مستعار لإعادة التوجيه: يشير النموذج دائما إلى أحدث نموذج في عائلة d1-ultra، لذا يمكن أن يتغير الإصدار الأساسي بمرور الوقت بينما يبقى معرف النموذج كما هو. هذا السلوك يستحق المعرفة قبل البناء عليه، لأن التثبيت على هدف متحرك يختلف عن التثبيت على لقطة ثابتة.
يقبل النموذج النص والصور كمدخلات، لذا يمكنه العمل مع المطالبات التي تجمع بين التعليمات المكتوبة والمواد البصرية. وطريقة إخراجه هي القرارات وليس النثر الحر، مما يعني أنه يجب أن تتوقع إخراج اختيار منظم بدلا من إجابة بأسلوب المحادثة. نافذة السياق هي 32768 رمزا، والحد الأقصى للإخراج هو 29491 رمزا. هذان الرقمان معا يعنيان أن الطلب يمكن أن يحمل كمية كبيرة من المدخلات ويظل يترك مجالا لإخراج قرار كبير.
الاستخدامات العملية تتبع هذا الشكل. ولأنه يستقبل الصور بالإضافة إلى النص ويعيد قرارات، فهو مناسب لمهام التصنيف والتوجيه حيث تكون الإجابة تسمية أو فئة أو اختيارا من بين خيارات. تشمل الأمثلة فرز الطلبات الواردة، وتصنيف المستندات أو لقطات الشاشة إلى مجموعات، واختيار فرع في سير عمل آلي. ويفتح إدخال الصور حالات يكون فيها الإشارة الحاسمة بصرية، مثل الحكم على صورة أو واجهة معروضة، بينما يحمل إدخال النص القواعد أو السياق للقرار. وسماح الإخراج الكبير مفيد عندما يحتاج نداء واحد إلى إعادة قرارات كثيرة دفعة واحدة بدلا من قرار واحد.
تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "~liquid/d1-ultra-latest". ولأن نقطة النهاية تتبع شكل إكمال الدردشة في OpenAI، فإنك ترسل رسائلك بالطريقة المعتادة وتقرأ الاستجابة من الحقول القياسية. لا يدعم النموذج أي معاملات طلب إضافية تتجاوز المعاملات الشائعة، لذا لا توجد واجهة ضبط منفصلة لتهيئتها؛ أبق طلبك على الحقول القياسية وضع تعليمات المهمة في المطالبة. ولأن المعرف إعادة توجيه، فقد يخدم الطلب نفسه إصدار d1-ultra أساسي مختلف لاحقا، لذا اختبر مرة أخرى إذا تغير السلوك.
إذا كانت مهمتك تحتاج نصا مولدا أو محادثة أو شروحات بدلا من قرار، فإن نموذجا بطريقة إخراج نصية سيكون أنسب. كما أن سياق 32768 رمزا هو سقف حقيقي: قد تحتاج المستندات الطويلة أو مجموعات الصور الكبيرة أو السجلات الممتدة إلى التقسيم أو إلى نموذج بنافذة أطول. وإذا كنت تحتاج سلوكا قابلا للتكرار عبر الزمن، فإن طبيعة إعادة التوجيه لهذا المعرف سبب للتحقق مما إذا كان هناك إصدار ثابت متاح بدلا منه.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "~liquid/d1-ultra-latest",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن LiquidAI: d1-ultra Latest.