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Rerank API

Senden Sie eine Anfrage und eine Liste von Dokumenten und erhalten Sie sie nach Relevanz sortiert mit Scores zurück. Ein Rerank-Schritt nach der Vektorsuche ist eine der günstigsten Möglichkeiten, RAG-Antworten zu verbessern.

  • Besserer RAG-Kontext
  • Sortierung von Suchergebnissen
  • Tickets passenden Antworten zuordnen
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Rerank API · 10 Modelle

So rufen Sie die Rerank API API auf

  1. Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
  2. Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
  3. Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "voyageai/rerank-2.5".

Wo passt Rerank hinein?

Nach einer schnellen ersten Suchstufe (Stichwort oder Vektor) die Top 20–100 Kandidaten neu ordnen.

Wie wird Rerank abgerechnet?

Pro Suche oder pro Token, je nach Modell, siehe Tabelle unten.

Wie viele Dokumente sollte ich senden?

Meist 20 bis 100. Mehr Kandidaten verbessern den Recall, kosten aber mehr und erhöhen die Latenz.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/rerank", { body: {
  "model": "voyageai/rerank-2.5",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is in Germany."
  ],
  "top_n": 1
} });
console.log(result.results);

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