Cohere: Command A vs. MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
Ein direkter Vergleich von Cohere: Command A (8,75 $ / 1 Mio. Tokens) und MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (7,00 $ / 1 Mio. Tokens) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Cohere: Command A | MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro | |
|---|---|---|
| Anbieter | Cohere | Moonshot AI |
| Eingabe | 8,75 $ / 1 Mio. Tokens | 7,00 $ / 1 Mio. Tokens |
| Ausgabe | 35,00 $ / 1 Mio. Tokens | 35,00 $ / 1 Mio. Tokens |
| Cache-Lesen | - | 0,70 $ / 1 Mio. Tokens |
| Kontextfenster | 256.000 | 1.048.576 |
| Max. Ausgabe | 8.192 | 943.718 |
| Eingabe | text | text, image, video |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 13.03.2025 | 23.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro ist bei Eingabe-Tokens 20% günstiger.
- MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro liest 4.1× mehr Kontext (1.048.576 Tokens).
- Nur MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro unterstützt Tool Calling.
- Nur MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Cohere: Command A 0,03 $ und mit MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro 0,02 $.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "cohere/command-a" auf "moonshotai/kimi-k3.1-pro", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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