DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash vs. Qwen: Qwen-Plus
Ein direkter Vergleich von DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (0,18 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,16 €)) und Qwen: Qwen-Plus (0,91 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,82 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | Qwen: Qwen-Plus | |
|---|---|---|
| Anbieter | DeepSeek | Qwen |
| Eingabe | 0,18 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,16 €) | 0,91 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,82 €) |
| Ausgabe | 1,98 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,78 €) | 2,73 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 2,45 €) |
| Cache-Lesen | 0,06 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) | 0,18 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,16 €) |
| Cache-Schreiben | - | 1,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,02 €) |
| Kontextfenster | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Max. Ausgabe | 943.718 | 32.768 |
| Eingabe | text, image | text |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 10.09.2026 | 01.02.2025 |
Die wichtigsten Unterschiede
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash ist bei Eingabe-Tokens 80% günstiger.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash ist bei Ausgabe-Tokens 27% günstiger.
- Nur DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 0,00117 $ und mit Qwen: Qwen-Plus 0,00228 $.
Im Detail
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash ist ein Textmodell von DeepSeek, veröffentlicht am 2026-09-10. Qwen: Qwen-Plus ist ein Textmodell von Qwen, veröffentlicht am 2025-02-01. Beide werden über api14 als Chat-Modelle mit Unterstützung für Tools und strukturierte Ausgabe bereitgestellt, sodass die Wahl zwischen ihnen auf Modalität, Kontext und Reasoning hinausläuft und nicht auf einen grundlegenden Unterschied in der Art der API, die sie bereitstellen.
Die beiden Modelle liegen bei der Kontextlänge nahe beieinander, mit DeepSeek V4.1 Flash bei 1.048.576 Tokens und Qwen-Plus bei 1.000.000 Tokens, ein Unterschied, der allein wahrscheinlich nichts entscheiden wird. Die klarere Trennung liegt bei den Eingabemodalitäten. DeepSeek V4.1 Flash akzeptiert sowohl Text- als auch Bildeingabe, während Qwen-Plus nur Text akzeptiert. DeepSeek V4.1 Flash bietet außerdem Reasoning-Steuerungen (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort), die Qwen-Plus nicht auflistet, und es bringt insgesamt eine breitere Parameteroberfläche mit, einschließlich frequency_penalty, logit_bias, min_p, parallel_tool_calls, repetition_penalty, top_a und seed neben den üblichen Sampling-Reglern. Qwen-Plus unterstützt einen kleineren, aber dennoch praktischen Satz: temperature, top_p, top_k, presence_penalty, frequency_penalty, logprobs, top_logprobs, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools und tool_choice. Beim Preis ist DeepSeek V4.1 Flash für beide Richtungen günstiger, Eingabe und Ausgabe.
Für die meisten reinen Textarbeiten erfüllt jedes der beiden Modelle seinen Zweck, und die entscheidenden Faktoren sind Kosten und Kontrolle. Wenn Sie Klassifizierung, Extraktion, Zusammenfassung oder Chat in hohem Volumen betreiben, bei dem die Eingabe reiner Text ist, ist DeepSeek V4.1 Flash die günstigere Option und gibt Ihnen mehr Sampling- und Reasoning-Parameter zum Abstimmen. Wenn Ihre Pipeline Screenshots, gescannte Seiten, Diagramme oder andere Bilder zusammen mit Text sendet, ist DeepSeek V4.1 Flash das Modell, das sie aufnehmen kann, da Qwen-Plus Text rein und Text raus ist. Wenn Sie explizite Einstellungen für den Reasoning-Aufwand wünschen oder sich auf parallele Tool-Aufrufe, logit_bias oder min_p verlassen, finden Sie diese auf der DeepSeek-Seite. Qwen-Plus bleibt eine vernünftige Wahl, wenn Sie bereits Prompts und Evaluierungs-Harnesse darauf abgestimmt haben, wenn Sie eine kleinere Parameteroberfläche zum Nachdenken wünschen oder wenn Sie einfach lieber ein Qwen-Modell im Stack behalten.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf die gleiche Weise, da das Gateway OpenAI-kompatibel ist. Sie richten Ihren vorhandenen OpenAI-Client auf die api14-Basis-URL, senden Ihren Schlüssel und setzen das Feld model. Um DeepSeek V4.1 Flash zu verwenden, setzen Sie die Modell-ID auf "deepseek/deepseek-v4.1-flash". Um Qwen-Plus zu verwenden, setzen Sie sie auf "qwen/qwen-plus". Alles andere im Anfragetext (messages, temperature, max_tokens, tools, response_format und so weiter) behält die gleiche Form, sodass das Wechseln zwischen den beiden eine einzeilige Änderung der Modell-ID ist. Parameter, die nur eine Seite unterstützt, wie reasoning_effort oder parallel_tool_calls, sollten weggelassen werden, wenn Sie zu Qwen-Plus wechseln, da es sie nicht auflistet.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "deepseek/deepseek-v4.1-flash" auf "qwen/qwen-plus", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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