Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) ist ein Textmodell von Dots Studio, gelistet unter der Kategorie Text und vom Anbieter am 2026-08-14 veröffentlicht. Recursive: Flint (free) ist ein Textmodell von Recursive, ebenfalls in der Kategorie Text, mit einem Anbieter-Veröffentlichungsdatum vom 2026-10-21. Beide werden als kostenlose Varianten auf api14 angeboten, sodass keines aufgrund der verfügbaren Informationen einen Preisvorteil gegenüber dem anderen hat. Die beiden unterscheiden sich hauptsächlich darin, wie viel Kontext sie akzeptieren, welche Eingaben sie lesen können und welche Anfrageparameter sie berücksichtigen.
Dots3-Note Preview hat das größere Kontextfenster der beiden, mit 512000 Tokens gegenüber 262144 bei Flint. Es akzeptiert außerdem Bildeingaben neben Text, während Flint nur Text akzeptiert; beide erzeugen Textausgaben. Bei strukturierter Ausgabe ist Dots3-Note Preview das Modell, das diese unterstützt. Wenn Sie also benötigen, dass das Modell Daten zurückgibt, die einem Schema entsprechen, ist das die Seite, die Sie verwenden sollten. Beide Modelle bieten Reasoning-Steuerungen (include_reasoning und reasoning) und beide unterstützen Tools, sodass Function Calling bei beiden verfügbar ist. Flint fügt einige Sampling- und Inspektionsparameter hinzu, die Dots3-Note Preview nicht auflistet, nämlich logprobs, top_logprobs, seed und stop. Der qualitative Vergleich ordnet den größeren Kontext Dots3-Note Preview zu und die strukturierte Ausgabe als einzigartig für dieses Modell, wobei kein bedeutender Unterschied bei Tool-Unterstützung oder Reasoning verzeichnet ist.
Für die praktische Auswahl greifen Sie zu Dots3-Note Preview, wenn die Aufgabe lange Eingaben umfasst, wie große Dokumente, erweiterte Gesprächsverläufe oder große Codedateien, da sein Kontextfenster etwa doppelt so groß ist. Wählen Sie es ebenso, wenn Sie Bilder zusammen mit Text senden möchten oder wenn Sie die Antwort durch strukturierte Ausgaben auf ein JSON-Schema beschränken wollen. Flint ist die bessere Wahl, wenn Sie deterministisches Sampling über seed wünschen oder wenn Sie Token-genaue Details über logprobs und top_logprobs benötigen, die für Klassifikationskonfidenz, Evaluierungs-Harnesses und das Debuggen seltsamer Generierungen nützlich sind. Wenn Ihre Aufgabe reiner Text hinein und Text hinaus ist, bequem in 262144 Tokens passt und keine Schema-Durchsetzung benötigt, erledigen beide Modelle die Aufgabe, und die Wahl hängt davon ab, welche zusätzlichen Parameter für Sie wichtig sind.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise, da das Gateway eine OpenAI-kompatible API bereitstellt. Sie richten Ihren vorhandenen OpenAI-Client auf die api14-Basis-URL, geben Ihren api14-Schlüssel an und setzen das Feld model auf die gewünschte id. Um Dots3-Note Preview zu verwenden, setzen Sie model auf "dots-studio/dots-3-note-preview:free". Um Flint zu verwenden, setzen Sie es auf "recursive/flint-v1.0:free". Alles andere im Anfrage-Body, messages, temperature, max_tokens, tools und der Rest, behält dieselbe Form, sodass das Wechseln zwischen den beiden eine einzeilige Änderung der model-id ist statt einer Neufassung Ihrer Integration. Parameter, die ein bestimmtes Modell nicht auflistet, wie seed bei Dots3-Note Preview oder structured_outputs bei Flint, sollten für dieses Modell einfach weggelassen werden.
Es gibt Fälle, in denen das kleinere Modell immer noch die richtige Wahl ist. Wenn Sie auf seed für reproduzierbare Ausgaben angewiesen sind oder auf logprobs und top_logprobs, um zu untersuchen, wie das Modell die Wahrscheinlichkeit über Tokens verteilt hat, ist Flint das einzige der beiden, das diese Parameter auflistet, sodass es unabhängig von der Kontextgröße die bessere Wahl bleibt. Dasselbe gilt, wenn Sie Flint bereits in Produktion betreiben und Ihre Eingaben in sein Kontextfenster passen, da es keine Fähigkeit in Dots3-Note Preview gibt, die Sie für reine Textarbeit ohne Bilder oder Schema-Einschränkungen unbedingt benötigen würden.