Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) vs. ScaleDown: Extract
Ein direkter Vergleich von Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) (Kostenlos) und ScaleDown: Extract (0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) | ScaleDown: Extract | |
|---|---|---|
| Anbieter | Dots Studio | ScaleDown |
| Eingabe | - | 0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €) |
| Kontextfenster | 512.000 | 1.000.000 |
| Max. Ausgabe | 460.800 | 900.000 |
| Eingabe | text, image | text, image, file |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 14.08.2026 | 13.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- ScaleDown: Extract liest 2.0× mehr Kontext (1.000.000 Tokens).
- Nur Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) unterstützt Tool Calling.
- Nur Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
- Nur Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
Im Detail
Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) ist ein Textmodell von Dots Studio, das als Vorschau unter einem kostenlosen Tag veröffentlicht wurde. ScaleDown: Extract stammt von ScaleDown und ist ebenfalls ein Textmodell, das auf Extraktionsaufgaben ausgerichtet ist. Beide werden über api14 parallel zueinander bereitgestellt, sodass die Wahl zwischen ihnen hauptsächlich davon abhängt, was Ihre Aufgabe erfordert, und nicht vom Zugang.
Die beiden unterscheiden sich am stärksten beim Kontext und bei dem, was Sie von ihnen verlangen können. ScaleDown: Extract hat das größere Kontextfenster mit einer Million Tokens gegenüber 512.000 bei Dots3-Note Preview, sodass es deutlich längere Eingaben in einem einzigen Aufruf verarbeiten kann. Bei den Eingabemodalitäten akzeptiert Dots3-Note Preview Text und Bilder, während ScaleDown: Extract Text, Bilder und Dateien akzeptiert, was ihm einen weiteren Weg bietet, Inhalte zu empfangen. Wo Dots3-Note Preview vorne liegt, ist bei der Steuerung: Es ist das einzige der beiden, das Tools, strukturierte Ausgaben und Reasoning unterstützt, und es bietet einen breiteren Parametersatz einschließlich temperature, top_p, max_tokens, response_format, tool_choice, include_reasoning und reasoning. ScaleDown: Extract unterstützt nur max_tokens, sodass Sie weit weniger Einfluss darauf haben, wie es antwortet. Beide geben nur Text aus.
Für praktische Arbeit greifen Sie zu Dots3-Note Preview, wenn das Modell Funktionen aufrufen, strukturierte oder schemaförmige Ausgaben zurückgeben oder ein Problem durchdenken soll, bevor es antwortet, und wenn Sie das Sampling-Verhalten abstimmen möchten. Es verarbeitet auch Bildeingaben, sodass gemischte Text- und Bild-Prompts problemlos möglich sind. Greifen Sie zu ScaleDown: Extract, wenn es bei der Aufgabe in erster Linie darum geht, eine sehr große Menge Material aufzunehmen, insbesondere wenn dieses Material als Dateien eintrifft, und wenn Sie nur ein unkompliziertes Textergebnis ohne Tool-Aufrufe oder strukturierte Formatierung benötigen. Wenn Ihre Eingabe in 512.000 Tokens passt und Sie keine Tools, strukturierten Ausgaben oder Reasoning benötigen, kann jedes der beiden Modelle dienen, und die Preistabelle auf dieser Seite ist der Ort, an dem Sie die relativen Kosten prüfen sollten, bevor Sie sich entscheiden.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf die gleiche Weise, da die API OpenAI-kompatibel ist. Sie richten Ihren Client auf die api14-Basis-URL, senden Ihre Anfrage in der üblichen Form der Chat Completions und setzen das Feld model auf die gewünschte ID. Der Wechsel zwischen ihnen bedeutet, nur diese ID zu ändern, zwischen "dots-studio/dots-3-note-preview:free" und "scaledown/extract". Ihr umgebender Code, die Authentifizierung und die Anfragestruktur bleiben unverändert, wobei Sie bedenken sollten, dass ScaleDown: Extract von den aufgeführten Parametern nur max_tokens akzeptiert, sodass alle temperature-, top_p-, tool- oder response_format-Felder, die Sie für das andere Modell senden, für es nicht gelten.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "dots-studio/dots-3-note-preview:free" auf "scaledown/extract", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/extract",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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