ElevenLabs: Scribe v2 Medical vs. Fish Audio: Transcribe 1 Pro
Ein direkter Vergleich von ElevenLabs: Scribe v2 Medical (0,01 $ / Minute (≈ 0,01 €)) und Fish Audio: Transcribe 1 Pro (0,02 $ / Minute (≈ 0,02 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| ElevenLabs: Scribe v2 Medical | Fish Audio: Transcribe 1 Pro | |
|---|---|---|
| Anbieter | ElevenLabs | Fish Audio |
| Ton | 0,01 $ / Minute (≈ 0,01 €) | 0,02 $ / Minute (≈ 0,02 €) |
| Kontextfenster | - | - |
| Max. Ausgabe | - | - |
| Eingabe | audio | audio |
| Ausgabe | transcription | transcription |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 07.10.2026 | 24.09.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- ElevenLabs: Scribe v2 Medical ist bei Eingabe-Tokens 39% günstiger.
Im Detail
ElevenLabs: Scribe v2 Medical ist ein Transkriptionsmodell von ElevenLabs, veröffentlicht am 7. Oktober 2026. Fish Audio: Transcribe 1 Pro ist ein Transkriptionsmodell von Fish Audio, veröffentlicht am 24. September 2026. Beide liegen auf api14 in derselben Kategorie, sodass Sie sich zwischen zwei Speech-to-Text-Systemen entscheiden und nicht zwischen einem Transkriptionsmodell und einer anderen Art von Modell. Keines von beiden ist ein allgemeines Chat- oder Reasoning-Modell, und keines ist als multimodaler Assistent positioniert. Sie nehmen Audio entgegen und geben Transkription aus.
Die beiden Modelle sind in ihrer Form ähnlich. Beide akzeptieren Audio als ihre einzige Eingabemodalität und beide geben Transkription als ihre einzige Ausgabemodalität zurück. Keines gibt eine Kontextlänge in Tokens an, es gibt also keine veröffentlichte Kontextfenstergröße zum Vergleich, und keines legt unterstützte Parameter offen, sodass Sie für keines von beiden Sampling- oder Decoding-Optionen über die API abstimmen können. Auch die qualitativen Unterschiede sind gering. Das einzige Feld, das sie trennt, ist der Eingabepreis, wobei Scribe v2 Medical das günstigere der beiden ist. Die Ausgabepreise sind etwa gleich, und für Kontextgröße, Tool-Nutzung, strukturierte Ausgabe oder Reasoning ist kein Unterschied verzeichnet. In der Praxis bedeutet das, dass die Entscheidung auf dem Preis und darauf beruht, welches Transkriptionsverhalten eines Anbieters Sie bevorzugen, nicht auf einer Funktionsliste.
Für einen Entwickler, der zwischen ihnen wählt, ist die praktische Trennung unkompliziert. Wenn Sie große Mengen an Audio transkribieren und die Kosten pro Eingabeeinheit eine Rolle spielen, ist Scribe v2 Medical die günstigere Option und die natürliche Standardwahl für Batch-Jobs, lange Aufnahmen, Anrufarchive oder jede Pipeline, in der Sie für viele Audio-Minuten bezahlen. Fish Audio: Transcribe 1 Pro ist die Alternative, wenn Sie speziell die Transkriptionsausgabe von Fish Audio wünschen, zum Beispiel wenn Sie deren Genauigkeit bereits auf Ihrem Domänen-Audio validiert haben oder wenn Sie sich an anderer Stelle in Ihrem Stack auf Fish Audio standardisieren. Da die Ausgabepreise etwa gleich sind und keine Fähigkeitsunterschiede aufgeführt sind, gibt es außer Preis und Vertrautheit mit dem Anbieter keinen starken technischen Grund, einen dem anderen vorzuziehen.
Beide Modelle über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, weil das Gateway eine OpenAI-kompatible API bereitstellt. Sie senden Ihr Audio mit der üblichen Anfrageform an den Transkriptions-Endpunkt, und das Einzige, was sich zwischen den beiden ändert, ist die Modell-ID. Verwenden Sie "elevenlabs/scribe-v2-medical" für das ElevenLabs-Modell und "fish-audio/transcribe-1-pro" für das Fish Audio-Modell. Alles andere in Ihrem Client, Ihre Authentifizierung, Ihre Retry-Logik und Ihr Response-Parsing bleiben identisch, sodass ein Wechsel eine einzeilige Änderung ist und Sie die beiden an Ihrem eigenen Audio A/B-testen können, ohne Integrationscode umzuschreiben.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "elevenlabs/scribe-v2-medical" auf "fish-audio/transcribe-1-pro", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "fish-audio/transcribe-1-pro",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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