Elorian: Glimpse vs. StepFun: Step 5 Preview
Ein direkter Vergleich von Elorian: Glimpse (2,10 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,87 €)) und StepFun: Step 5 Preview (3,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,12 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Elorian: Glimpse | StepFun: Step 5 Preview | |
|---|---|---|
| Anbieter | Elorian | StepFun |
| Eingabe | 2,10 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,87 €) | 3,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,12 €) |
| Ausgabe | 10,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 9,35 €) | 9,45 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 8,42 €) |
| Cache-Lesen | 0,21 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,19 €) | 0,35 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,31 €) |
| Kontextfenster | 262.144 | 1.048.576 |
| Max. Ausgabe | 256.000 | 64.000 |
| Eingabe | text, image, video | text, image, video |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 17.10.2026 | 08.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Elorian: Glimpse ist bei Eingabe-Tokens 40% günstiger.
- StepFun: Step 5 Preview ist bei Ausgabe-Tokens 10% günstiger.
- StepFun: Step 5 Preview liest 4.0× mehr Kontext (1.048.576 Tokens).
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Elorian: Glimpse 0,00735 $ und mit StepFun: Step 5 Preview 0,00823 $.
Im Detail
Elorian: Glimpse ist ein Textmodell von Elorian, veröffentlicht am 2026-10-17. StepFun: Step 5 Preview ist ein Textmodell von StepFun, veröffentlicht am 2026-10-08. Beide werden über api14 unter den Modell-IDs elorian/glimpse und stepfun/step-5-preview bereitgestellt, und beide akzeptieren Text, Bild und Video als Eingabe, während sie ausschließlich Text als Ausgabe erzeugen. Keines von beiden ist auf eine einzelne enge Aufgabe spezialisiert; sie gehören derselben allgemeinen Kategorie an, sodass die Wahl zwischen ihnen eher auf Kontextgröße, Parameterunterstützung und Preis hinausläuft als auf einen grundlegenden Unterschied in dem, was sie tun.
Die deutlichste Trennung ist die Kontextlänge. Step 5 Preview bietet ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens, viermal so viel wie die 262.144 Tokens von Glimpse, sodass es das Modell ist, zu dem man greift, wenn man sehr große Materialmengen in einem einzigen Aufruf behalten muss, etwa lange Transkripte, ganze Dokumentenarchive oder ausgedehnte Videoeingaben zusammen mit Text. Bei den Modalitäten sind die beiden identisch, da beide Text, Bild und Video aufnehmen und beide Text zurückgeben. Ihre Parameterlisten überschneiden sich stark: Beide unterstützen temperature, top_p, top_k, min_p, frequency und presence penalties, repetition penalty, stop, max_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning und include_reasoning. Step 5 Preview fügt reasoning_effort und seed hinzu, während Glimpse logit_bias hinzufügt. Wenn Sie auf Seeding für reproduzierbares Sampling angewiesen sind oder auf reasoning_effort, um zu steuern, wie viel interne Schlussfolgerungsarbeit das Modell leistet, deutet das auf Step 5 Preview hin; wenn Sie auf logit_bias angewiesen sind, um Token-Wahrscheinlichkeiten zu lenken, deutet das auf Glimpse hin.
In der Praxis wählen Sie Step 5 Preview, wenn die Aufgabe von der Eingabemenge dominiert wird: mehrstündige Videoüberprüfung, große Dokumentensätze oder Agent-Schleifen, die eine lange Historie ansammeln und es sich nicht leisten können zu kürzen. Wählen Sie Glimpse, wenn Ihre Eingaben bequem in ein Viertel einer Million Tokens passen und Sie die günstigere Eingabeseite wünschen, da Glimpse bei der Eingabepreisgestaltung der günstigere der beiden ist. Die Ausgabepreisgestaltung verläuft umgekehrt, wobei Step 5 Preview bei der Ausgabe günstiger ist, sodass Arbeitslasten, die relativ zu dem, was sie lesen, viel Text erzeugen, selbst ohne Berücksichtigung des Kontexts am Ende mit Step 5 Preview günstiger sein können. Bei gemischten Arbeitslasten liegen die beiden preislich nah genug beieinander, dass der entscheidende Faktor üblicherweise ist, auf welche Seite der Eingabe-Ausgabe-Balance Ihr Verkehr fällt, plus ob Sie die zusätzlichen Parameter benötigen.
Beide Modelle über api14 aufzurufen ist derselbe Vorgang. Die API ist OpenAI-kompatibel, Sie richten also Ihren vorhandenen Client auf die api14-Basis-URL, senden Ihren Schlüssel und setzen das Feld model auf elorian/glimpse oder stepfun/step-5-preview. Alles andere im Anfragetext, messages, temperature, tools, response_format und der Rest, behält die Form, die Sie bereits verwenden. Zwischen den beiden zu wechseln ist eine einzeilige Änderung der Modell-ID, was es günstig macht, eine Anfrage für kleinere Eingaben an Glimpse und für die sehr großen an Step 5 Preview zu leiten oder die beiden mit demselben Prompt einem A/B-Test zu unterziehen, ohne Ihre Integration umzuschreiben.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "elorian/glimpse" auf "stepfun/step-5-preview", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "stepfun/step-5-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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