Google: Gemma 4 31B vs. OpenAI: GPT-4.1 Nano
Ein direkter Vergleich von Google: Gemma 4 31B (0,70 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,62 €)) und OpenAI: GPT-4.1 Nano (0,35 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,31 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Google: Gemma 4 31B | OpenAI: GPT-4.1 Nano | |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | |
| Eingabe | 0,70 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,62 €) | 0,35 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,31 €) |
| Ausgabe | 1,40 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,25 €) | 1,40 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,25 €) |
| Cache-Lesen | - | 0,11 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,09 €) |
| Websuche | - | 35,00 $ / 1.000 Suchen (≈ 31,17 €) |
| Kontextfenster | 262.144 | 1.047.576 |
| Max. Ausgabe | 16.384 | 942.818 |
| Eingabe | image, text, video | image, text, file |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 02.04.2026 | 14.04.2025 |
Die wichtigsten Unterschiede
- OpenAI: GPT-4.1 Nano ist bei Eingabe-Tokens 50% günstiger.
- OpenAI: GPT-4.1 Nano liest 4.0× mehr Kontext (1.047.576 Tokens).
- Nur Google: Gemma 4 31B unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Google: Gemma 4 31B 0,00140 $ und mit OpenAI: GPT-4.1 Nano 0,00105 $.
Im Detail
Google: Gemma 4 31B ist ein Textmodell von Google, das auf api14 unter der Modell-ID google/gemma-4-31b-it gelistet ist. OpenAI: GPT-4.1 Nano ist ein Textmodell von OpenAI, das unter der Modell-ID openai/gpt-4.1-nano gelistet ist. Beide werden über denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereitgestellt, die Wahl zwischen ihnen hängt also vor allem davon ab, welches besser zur Form Ihrer Aufgabe passt, und nicht davon, welches Sie technisch erreichen können.
Die beiden unterscheiden sich am stärksten bei Kontext und Modalitäten. GPT-4.1 Nano hat ein deutlich größeres Kontextfenster von über einer Million Token, während Gemma 4 31B bei etwa einem Viertel davon liegt. Gemma 4 31B akzeptiert Bild, Text und Video als Eingabe, wohingegen GPT-4.1 Nano Bild, Text und Datei als Eingabe akzeptiert. Keines der beiden Modelle erzeugt etwas anderes als Text. Beim Preis ist GPT-4.1 Nano das günstigere der beiden für Eingaben, und bei Ausgaben liegen beide etwa gleichauf. Gemma 4 31B ist das einzige der beiden, das Reasoning-Steuerungen bietet, zusammen mit einem breiteren Satz von Sampling-Parametern wie top_k, min_p, repetition_penalty, logit_bias und logprobs. Die Parameteroberfläche von GPT-4.1 Nano ist schmaler und deckt das Wesentliche ab wie temperature, top_p, seed, tools und strukturierte Ausgaben.
Für die praktische Arbeit greifen Sie zu GPT-4.1 Nano, wenn die Aufgabe lang ist. Große Dokumentensätze, große Codebasen, umfangreiche Transkripte oder alles, bei dem Sie viel Material in einer einzigen Anfrage unterbringen möchten, passt zu seinem größeren Kontext. Es ist außerdem die günstigere Eingabeoption, was zählt, wenn Sie viele Token pro Aufruf senden. Greifen Sie zu Gemma 4 31B, wenn Sie Videoeingabe benötigen, wenn Sie Reasoning-Steuerungen oder die breiteren Sampling- und Scoring-Parameter wünschen, oder wenn Sie das Generierungsverhalten feiner mit top_k, min_p oder repetition penalties abstimmen möchten. Beide unterstützen tools und strukturierte Ausgaben, sodass Funktionsaufrufe und JSON-förmige Antworten auf beiden Seiten verfügbar sind.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise. Sie richten Ihren Client auf die OpenAI-kompatible Basis-URL, senden eine Chat-Completions-Anfrage und setzen das Feld model auf google/gemma-4-31b-it oder openai/gpt-4.1-nano. Alles andere im Anfrage-Body folgt dem OpenAI-Schema, das Sie bereits verwenden. Das Wechseln zwischen den beiden ist eine einzeilige Änderung dieser Modell-ID, sodass Sie gegen das eine entwickeln und mit dem anderen vergleichen können, ohne Ihre Integration neu zu schreiben.
Es gibt weiterhin Fälle, in denen das andere Modell gewinnt. Wenn Ihre Eingabe Video ist, ist GPT-4.1 Nano nicht die Wahl, da Gemma 4 31B dasjenige ist, das Video unter seinen Eingabemodalitäten aufführt. Wenn Sie Reasoning-Ausgabe oder die zusätzlichen Sampling-Parameter wünschen, gilt dasselbe. Umgekehrt, wenn Ihr Prompt riesig ist oder Ihr Eingabevolumen hoch ist, ist Gemma 4 31B die schwächere Wahl, weil GPT-4.1 Nano Ihnen den größeren Kontext und die günstigere Eingabe bietet. Bringen Sie das Modell mit dem Eingabetyp, der Länge der Anfrage und den benötigten Steuerungen in Einklang, und die Entscheidung fällt meist von selbst.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "google/gemma-4-31b-it" auf "openai/gpt-4.1-nano", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-4.1-nano",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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