HeyGen: Avatar IV vs. Kling: Video O1
Ein direkter Vergleich von HeyGen: Avatar IV (0,18 $ / Sekunde (≈ 0,16 €)) und Kling: Video O1 (0,39 $ / Sekunde (≈ 0,35 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| HeyGen: Avatar IV | Kling: Video O1 | |
|---|---|---|
| Anbieter | HeyGen | Kling |
| duration_seconds | 0,18 $ / Sekunde (≈ 0,16 €) | 0,39 $ / Sekunde (≈ 0,35 €) |
| Kontextfenster | - | - |
| Max. Ausgabe | - | - |
| Eingabe | text, image, audio | text, image |
| Ausgabe | video | video |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 24.08.2026 | 20.04.2026 |
Im Detail
HeyGen: Avatar IV ist ein Videogenerierungsmodell von HeyGen, und Kling: Video O1 ist ein Videogenerierungsmodell von Kling. Beide liegen auf api14 in derselben Kategorie, daher hängt die Wahl zwischen ihnen davon ab, wie jedes Modell Eingaben entgegennimmt und worauf das generierte Video basieren soll. HeyGen: Avatar IV wurde von seinem Anbieter am 2026-08-24 veröffentlicht, während Kling: Video O1 von seinem Anbieter am 2026-04-20 veröffentlicht wurde.
Der deutlichste Unterschied liegt bei den Eingabemodalitäten. HeyGen: Avatar IV akzeptiert Text, Bild und Audio als Eingabe und erzeugt Video als Ausgabe. Kling: Video O1 akzeptiert Text und Bild als Eingabe und erzeugt ebenfalls Video als Ausgabe. Keines der Modelle gibt eine Kontextlänge in Tokens an, es gibt also keine Kontextfenstergröße zum Vergleichen. Bei den Parametern listet HeyGen: Avatar IV keine unterstützten Parameter auf, während Kling: Video O1 max_tokens, temperature und top_p unterstützt. Das bedeutet, Kling: Video O1 bietet Sampling-Steuerungen, die Sie abstimmen können, während HeyGen: Avatar IV diese Stellschrauben nicht offenlegt. Die qualitativen Vergleichsfelder sind alle null, es gibt also keinen angegebenen Unterschied bei Eingabepreis, Ausgabepreis, Kontextgröße, Tool-Unterstützung, Unterstützung strukturierter Ausgaben oder Reasoning-Unterstützung zwischen den beiden.
Für die praktische Auswahl greifen Sie zu HeyGen: Avatar IV, wenn Ihr Ausgangsmaterial Audio enthält, denn Audio-Eingabe ist etwas, das von den beiden nur dieses Modell akzeptiert. Das macht es zur natürlichen Wahl für Aufgaben, bei denen eine gesprochene Spur oder eine aufgezeichnete Stimme das Ergebnis steuern soll. Greifen Sie zu Kling: Video O1, wenn Ihre Eingaben Text und Bilder sind und Sie die Generierung mit temperature, top_p oder einer max_tokens-Einstellung steuern möchten. Wenn Ihre Pipeline Text-zu-Video oder Bild-zu-Video ohne Audiokomponente ist und Ihnen die Kontrolle über das Sampling-Verhalten wichtig ist, ist Kling: Video O1 das Modell, das diese Parameter offenlegt.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise, denn das Gateway ist OpenAI-kompatibel. Sie senden Ihre Anfrage an denselben Endpunkt mit derselben Anfrageform, und das Einzige, was Sie ändern, ist die Modell-ID. Verwenden Sie "heygen/avatar-iv", wenn Sie das HeyGen-Modell möchten, und verwenden Sie "kwaivgi/kling-video-o1", wenn Sie das Kling-Modell möchten. Alles andere in Ihrem Client-Code, einschließlich der Authentifizierung und der Verarbeitung der Antwort, bleibt unverändert. Wenn Sie bereits Audio zusammen mit Ihrem Prompt senden, lassen Sie die Modell-ID auf "heygen/avatar-iv" gesetzt; wenn Sie Text und Bilder senden und Sampling-Parameter übergeben, setzen Sie sie auf "kwaivgi/kling-video-o1". Das Umschalten zwischen den beiden ist eine einzeilige Änderung im model-Feld, was es günstig macht, beide mit Ihren eigenen Eingaben zu testen, bevor Sie sich für eines entscheiden.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "heygen/avatar-iv" auf "kwaivgi/kling-video-o1", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
// Video generation is asynchronous: submit, then poll until completed.
let job = await client.post("/videos", { body: {
"model": "kwaivgi/kling-video-o1",
"prompt": "A drone shot over turquoise ocean waves at sunrise",
"duration": 8,
"resolution": "720p",
"aspect_ratio": "16:9"
} });
while (!["completed", "failed"].includes(job.status)) {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
job = await client.get(`/videos/${job.id}`);
}
console.log(job.status, job.unsigned_urls);
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