inclusionAI: Ling 3.0 Tiny vs. ScaleDown: Summarize
Ein direkter Vergleich von inclusionAI: Ling 3.0 Tiny (0,05 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,05 €)) und ScaleDown: Summarize (0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,13 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| inclusionAI: Ling 3.0 Tiny | ScaleDown: Summarize | |
|---|---|---|
| Anbieter | inclusionAI | ScaleDown |
| Eingabe | 0,05 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,05 €) | 0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,13 €) |
| Ausgabe | 0,16 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,14 €) | - |
| Cache-Lesen | 0,01 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,01 €) | - |
| Kontextfenster | 262.144 | 1.000.000 |
| Max. Ausgabe | 250.000 | 4.000 |
| Eingabe | text | text, image, file |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 06.08.2026 | 13.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- inclusionAI: Ling 3.0 Tiny ist bei Eingabe-Tokens 63% günstiger.
- ScaleDown: Summarize liest 3.8× mehr Kontext (1.000.000 Tokens).
- Nur inclusionAI: Ling 3.0 Tiny unterstützt Tool Calling.
- Nur inclusionAI: Ling 3.0 Tiny unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
- Nur inclusionAI: Ling 3.0 Tiny unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit inclusionAI: Ling 3.0 Tiny 0,000131 $ und mit ScaleDown: Summarize 0,000140 $.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "inclusionai/ling-3.0-tiny" auf "scaledown/summarize", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/summarize",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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