Krea: K3 Edit vs. OpenAI: GPT-5 Image
Ein direkter Vergleich von Krea: K3 Edit (0,11 $ / Bild (≈ 0,09 €)) und OpenAI: GPT-5 Image (35,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 31,17 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT-5 Image | |
|---|---|---|
| Anbieter | Krea | OpenAI |
| Bildausgabe | 0,11 $ / Bild (≈ 0,09 €) | 140,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 124,67 €) |
| Bildeingabe | 0,04 $ / Bild (≈ 0,03 €) | - |
| Eingabe | - | 35,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 31,17 €) |
| Ausgabe | - | 35,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 31,17 €) |
| Cache-Lesen | - | 4,38 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,90 €) |
| Websuche | - | 35,00 $ / 1.000 Suchen (≈ 31,17 €) |
| Kontextfenster | 65.536 | 400.000 |
| Max. Ausgabe | 58.982 | 128.000 |
| Eingabe | text, image | image, text, file |
| Ausgabe | image | image, text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 15.10.2026 | 14.10.2025 |
Die wichtigsten Unterschiede
- OpenAI: GPT-5 Image liest 6.1× mehr Kontext (400.000 Tokens).
- Nur OpenAI: GPT-5 Image unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
- Nur OpenAI: GPT-5 Image unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
Im Detail
Krea: K3 Edit ist ein Bildmodell von Krea. OpenAI: GPT-5 Image ist ein Bildmodell von OpenAI. Beide sind auf api14 unter der Kategorie Bild gelistet, und beide akzeptieren Text- und Bildeingabe, sodass sie auf den ersten Blick wie die gleiche Art von Werkzeug wirken. Die Unterschiede zeigen sich, sobald man betrachtet, was jedes Modell akzeptiert, was es zurückgibt und wie viel Kontrolle man über den Aufruf hat.
Die deutlichste Trennung liegt bei Kontext und Ausgabe. GPT-5 Image hat das größere Kontextfenster, und es ist das einzige der beiden, das neben Bildern auch Text zurückgibt. Es akzeptiert außerdem Dateieingabe, was Krea: K3 Edit nicht tut. Darüber hinaus ist GPT-5 Image das einzige, das strukturierte Ausgaben und Reasoning bereitstellt, und es führt eine lange Liste unterstützter Parameter (temperature, top_p, max_tokens, seed, response_format, logprobs, verbosity und andere). Krea: K3 Edit listet überhaupt keine unterstützten Parameter, sodass man eine einfachere Aufrufoberfläche mit weniger Stellschrauben erhält. Wenn Ihre Pipeline die Form der Antwort einschränken, Reasoning anfordern oder das Sampling abstimmen muss, bietet nur GPT-5 Image das.
Für die tägliche Arbeit wählen Sie danach, was die Aufgabe tatsächlich benötigt. Wenn Sie einfache Bildbearbeitung oder Generierung aus einem Textprompt plus einem Referenzbild durchführen, ist Krea: K3 Edit die schlankere Wahl, und das Fehlen abstimmbarer Parameter bedeutet weniger Entscheidungen und weniger zu konfigurieren. Wenn die Aufgabe eine große Menge Eingabekontext, eine zu lesende Datei umfasst oder Sie möchten, dass das Modell sich erklärt oder Text neben dem Bild zurückgibt, ist GPT-5 Image das Modell, das Sie aufrufen sollten. Aufgaben, die Bildarbeit mit strukturierter Ausgabe mischen, etwa die Rückgabe einer Bildbeschriftung oder von Metadaten in einem festen Schema, weisen ebenfalls auf GPT-5 Image hin, da Krea: K3 Edit keine strukturierten Ausgaben bietet.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf die gleiche Weise, weil die API OpenAI-kompatibel ist. Sie senden Ihre Anfrage an denselben Endpunkt mit derselben Anfrageform, und das Einzige, was sich zwischen den beiden ändert, ist die Modell-ID. Verwenden Sie "krea/k3-edit", wenn Sie Krea: K3 Edit möchten, und "openai/gpt-5-image", wenn Sie GPT-5 Image möchten. Ihr Client-Code, die Authentifizierung und die Nachrichtenstruktur bleiben unverändert, sodass das Wechseln zwischen ihnen eine Änderung in einer Zeile ist statt einer Neufassung.
Es gibt weiterhin Fälle, in denen das einfachere Modell gewinnt, obwohl GPT-5 Image mehr kann. Wenn Ihr Prompt und Ihr Referenzbild bequem in einen kleineren Kontext passen, Sie keine Dateieingabe benötigen und Ihnen Reasoning-Spuren oder strukturierte Antworten egal sind, dann deckt Krea: K3 Edit die Aufgabe ab, ohne dass Sie über zusätzliche Parameter nachdenken müssen. Greifen Sie zu GPT-5 Image, wenn der größere Kontext, die Textausgabe, die Dateieingabe oder die Unterstützung für Reasoning und strukturierte Ausgabe tatsächlich für das relevant sind, was Sie bauen.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "krea/k3-edit" auf "openai/gpt-5-image", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5-image",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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