Krea: K3 Edit vs. OpenAI: GPT Image 1
Ein direkter Vergleich von Krea: K3 Edit (0,11 $ / Bild (≈ 0,09 €)) und OpenAI: GPT Image 1 (35,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 31,17 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT Image 1 | |
|---|---|---|
| Anbieter | Krea | OpenAI |
| Bildausgabe | 0,11 $ / Bild (≈ 0,09 €) | 140,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 124,67 €) |
| Bildeingabe | 0,04 $ / Bild (≈ 0,03 €) | - |
| Eingabe | - | 35,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 31,17 €) |
| Ausgabe | - | 35,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 31,17 €) |
| Cache-Lesen | - | 4,38 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,90 €) |
| Websuche | - | 35,00 $ / 1.000 Suchen (≈ 31,17 €) |
| Kontextfenster | 65.536 | 400.000 |
| Max. Ausgabe | 58.982 | 360.000 |
| Eingabe | text, image | text, image |
| Ausgabe | image | image |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 15.10.2026 | 24.06.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- OpenAI: GPT Image 1 liest 6.1× mehr Kontext (400.000 Tokens).
- Nur OpenAI: GPT Image 1 unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
Im Detail
Krea: K3 Edit ist ein Bildmodell von Krea, veröffentlicht am 2026-10-15. OpenAI: GPT Image 1 ist ein Bildmodell von OpenAI, veröffentlicht am 2026-06-24. Beide liegen auf api14 in derselben Kategorie, die Wahl zwischen ihnen dreht sich also nicht darum, dass das eine ein Bildwerkzeug ist und das andere etwas anderes. Es geht darum, welches besser zur Form der Aufgabe passt, die Sie ihm übergeben.
Die deutlichste Trennung ist der Kontext. GPT Image 1 nimmt bis zu 400000 Tokens Eingabe auf, während K3 Edit 65536 nimmt. Wenn Ihr Prompt lange Dokumente, viele Referenzbilder oder eine große Menge umgebenden Text enthält, hat GPT Image 1 weit mehr Spielraum, bevor Sie etwas kürzen müssen. Bei den Modalitäten stimmen sie überein: Beide akzeptieren Text und Bild als Eingabe und beide geben Bild als Ausgabe zurück, keines bietet also einen zusätzlichen Eingabe- oder Ausgabetyp, den das andere nicht hat. Der andere Unterschied sind die Parameter. GPT Image 1 unterstützt max_tokens, response_format, seed und structured_outputs. K3 Edit listet keine unterstützten Parameter auf, das heißt, Sie senden Ihre Anfrage und nehmen, was zurückkommt, ohne seed, um ein Ergebnis festzulegen, und ohne strukturierte Ausgabe, um die Antwort einzuschränken. Die qualitativen Anmerkungen kennzeichnen GPT Image 1 als das Modell mit strukturierten Ausgaben und dem größeren Kontext und lassen Preisgestaltung, Tool-Nutzung und Reasoning als nicht wesentlich unterschiedlich oder unbekannt stehen, der Preis ist hier also kein verlässlicher Entscheidungsparameter über das hinaus, was die Live-Preistabelle zeigt.
Für die tägliche Bearbeitungsarbeit ist K3 Edit die unkomplizierte Wahl. Wenn Sie anweisungsbasierte Bearbeitungen an einem Bild vornehmen, an einem visuellen Ergebnis iterieren oder eine Pipeline betreiben, in der der Prompt kurz und die Eingabe ein oder zwei Bilder ist, ist der kleinere Kontext keine Einschränkung und die fehlenden Parameter spielen keine Rolle. Greifen Sie zu GPT Image 1, wenn die Anfrage selbst groß ist oder wenn Sie Kontrolle über den Aufruf brauchen. Lange Briefings mit mehreren Referenzbildern, Stapelverarbeitung, bei der Sie einen seed wollen, damit Durchläufe reproduzierbar sind, oder Systeme, die eine strukturierte Antwort erwarten, deuten alle auf GPT Image 1. Wenn Sie unsicher sind, beginnen Sie mit K3 Edit für einfache Bearbeitungen und wechseln Sie nach oben, wenn Sie ein Kontextlimit erreichen oder einen Parameter brauchen, den es nicht bereitstellt.
Beide über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise. Beide werden hinter einer OpenAI-kompatiblen API bereitgestellt, Ihr Request-Body, Ihre Authentifizierung und Ihr Client-Code bleiben also unverändert. Das Einzige, was sich ändert, ist die Modell-ID. Senden Sie "krea/k3-edit" für Krea und "openai/gpt-image-1" für OpenAI. Sie können einen Codepfad beibehalten und zwischen ihnen wechseln, indem Sie diese Zeichenkette austauschen, was es günstig macht, beide gegen Ihre tatsächlichen Eingaben zu testen, statt anhand einer Beschreibung zu raten.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "krea/k3-edit" auf "openai/gpt-image-1", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-1",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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