Krea: K3 Edit vs. OpenAI: GPT Image 2
Ein direkter Vergleich von Krea: K3 Edit (0,11 $ / Bild (≈ 0,09 €)) und OpenAI: GPT Image 2 (28,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 24,93 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| Anbieter | Krea | OpenAI |
| Bildausgabe | 0,11 $ / Bild (≈ 0,09 €) | 105,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 93,50 €) |
| Bildeingabe | 0,04 $ / Bild (≈ 0,03 €) | - |
| Eingabe | - | 28,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 24,93 €) |
| Ausgabe | - | 28,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 24,93 €) |
| Cache-Lesen | - | 7,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 6,23 €) |
| Websuche | - | 35,00 $ / 1.000 Suchen (≈ 31,17 €) |
| Kontextfenster | 65.536 | 400.000 |
| Max. Ausgabe | 58.982 | 360.000 |
| Eingabe | text, image | text, image |
| Ausgabe | image | image |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 15.10.2026 | 24.06.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- OpenAI: GPT Image 2 liest 6.1× mehr Kontext (400.000 Tokens).
- Nur OpenAI: GPT Image 2 unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
Im Detail
Krea: K3 Edit ist ein Bildmodell von Krea, veröffentlicht am 2026-10-15. OpenAI: GPT Image 2 ist ein Bildmodell von OpenAI, veröffentlicht am 2026-06-24. Beide gehören auf api14 zur Kategorie Bild, und beide nehmen Text und Bilder als Eingabe und geben Bilder als Ausgabe zurück. Wenn Sie zwischen ihnen wählen, liegt der praktische Unterschied nicht darin, was sie auf oberster Ebene erzeugen, sondern darin, wie viel Kontrolle sie Ihnen über den Aufruf lassen und wie viel Eingabe sie auf einmal aufnehmen können.
Die klarste Trennung ist die Kontextlänge. GPT Image 2 unterstützt 400000 Token Kontext, während K3 Edit 65536 unterstützt, also ist GPT Image 2 die Wahl, wenn Ihr Prompt, Ihre Referenzbilder oder die umgebenden Anweisungen lang oder zahlreich sind. GPT Image 2 legt außerdem unterstützte Parameter offen, die K3 Edit nicht auflistet: max_tokens, response_format, seed und structured_outputs. Das bedeutet, GPT Image 2 ist das einzige der beiden, bei dem Sie einen Seed für wiederholbare Ausgabe festlegen, ein bestimmtes Antwortformat anfordern, generierte Token begrenzen oder strukturierte Ausgaben verlangen können. K3 Edit listet keine unterstützten Parameter auf, behandeln Sie es also als einfachere Aufrufoberfläche. Keines der Modelle ist als das einzige mit Tools oder das einzige mit Reasoning gekennzeichnet, und die qualitativen Anmerkungen markieren keines von beiden als günstiger bei Eingabe oder Ausgabe, also sind die Kosten auf dieser Ebene kein entscheidender Faktor zwischen ihnen.
Für die tägliche Arbeit wählen Sie danach, wie sehr Sie den Aufruf steuern müssen. Wenn Sie ein Bild aus einem kurzen Text-Prompt erzeugen oder ein einzelnes Referenzbild mit einer knappen Anweisung bearbeiten, ist K3 Edit eine vernünftige Wahl, und sein kleinerer Kontext wird wahrscheinlich keine Rolle spielen. Wenn Ihr Prompt lang ist, wenn Sie mehrere Referenzbilder übergeben oder wenn Ihre Pipeline von einem festen Seed, einem deklarierten Antwortformat oder strukturierten Ausgaben abhängt, ist GPT Image 2 die bessere Wahl, weil es diese Parameter unterstützt. Dasselbe gilt, wenn Sie eine große Menge Kontext in einer Anfrage halten müssen, statt ihn über mehrere Aufrufe aufzuteilen.
Beide Modelle über api14 aufzurufen funktioniert gleich, weil die API OpenAI-kompatibel ist. Sie senden Ihre Anfrage an denselben Endpunkt mit derselben Anfrageform, und das Einzige, was Sie ändern, ist die Modell-ID: verwenden Sie "krea/k3-edit" für Kreas Modell und "openai/gpt-image-2" für OpenAIs. Ihre Text- und Bildeingaben gehen wie üblich ein, und das Bild kommt in der Antwort zurück. Wenn Sie später einen Parameter benötigen, den nur eine Seite unterstützt, etwa seed oder structured_outputs, wechseln Sie die Modell-ID zu "openai/gpt-image-2" und fügen ihn hinzu; es gibt kein separates SDK und keinen separaten Authentifizierungsablauf zu lernen.
Es gibt einen Fall, in dem K3 Edit die bessere Wahl bleibt, obwohl GPT Image 2 den größeren Kontext und mehr Parameter hat: wenn Ihre Aufgabe eine unkomplizierte Generierung oder Bearbeitung mit einem kurzen Prompt und einem einzelnen Referenzbild ist und Sie keine Seeds, Antwortformate oder strukturierten Ausgaben benötigen. In dieser Situation bringen Ihnen der zusätzliche Kontext und die Parameter von GPT Image 2 nichts, und die einfachere Aufrufoberfläche von K3 Edit reicht aus.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "krea/k3-edit" auf "openai/gpt-image-2", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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