Krea: K3 Edit vs. Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Ein direkter Vergleich von Krea: K3 Edit (0,11 $ / Bild (≈ 0,09 €)) und Tencent: Hy Image 3.5 Preview (5,60 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 4,99 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Krea: K3 Edit | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Anbieter | Krea | Tencent |
| Bildausgabe | 0,11 $ / Bild (≈ 0,09 €) | 5,60 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 4,99 €) |
| Bildeingabe | 0,04 $ / Bild (≈ 0,03 €) | 5,60 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 4,99 €) |
| Kontextfenster | 65.536 | 100.000 |
| Max. Ausgabe | 58.982 | 90.000 |
| Eingabe | text, image | text, image |
| Ausgabe | image | image |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 15.10.2026 | 05.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Tencent: Hy Image 3.5 Preview liest 1.5× mehr Kontext (100.000 Tokens).
Im Detail
Krea: K3 Edit ist ein Bildmodell von Krea, und Tencent: Hy Image 3.5 Preview ist ein Bildmodell von Tencent. Beide gehören zur Kategorie Bild, beide nehmen Text und Bild als Eingabe entgegen, und beide geben ausschließlich Bild als Ausgabe zurück. Keines von beiden legt unterstützte Parameter in der Daten-API14 offen, daher wählen Sie nicht zwischen ihnen auf Basis von abstimmbaren Stellschrauben wie temperature oder top_p. Die Veröffentlichungsdaten der beiden Anbieter liegen nahe beieinander, wobei Hy Image 3.5 Preview am 2026-10-05 und K3 Edit am 2026-10-15 gelistet sind, sodass keine der beiden Optionen im Verhältnis zur anderen veraltet ist.
Der klarste messbare Unterschied ist die Kontextlänge. Hy Image 3.5 Preview akzeptiert bis zu 100000 Token, während K3 Edit bis zu 65536 Token akzeptiert. Damit ist Tencent das Modell mit dem größeren Kontextfenster, was dann wichtig ist, wenn Ihr Prompt lange Anweisungen, mehrere Referenzbilder oder eine große Menge unterstützenden Text neben der Bild eingabe enthält. Bei den Modalitäten sind die beiden identisch: Text plus Bild hinein, Bild hinaus. Der qualitative Vergleich meldet keinen Unterschied bei Tool-Nutzung, strukturierter Ausgabe oder Reasoning, und er identifiziert keine der beiden Seiten als günstiger bei Eingabe oder Ausgabe, behandeln Sie den Preis daher als ungefähr vergleichbar und prüfen Sie die aktuelle Preistabelle auf dieser Seite für die derzeitigen Zahlen, statt anzunehmen, dass eine die Budget-Wahl ist.
Für die tägliche Arbeit läuft die Entscheidung meist darauf hinaus, wie viel Sie dem Modell auf einmal zuführen. Wenn Ihre Anfragen kurze Prompts mit ein oder zwei Referenzbildern sind, ist K3 Edit eine vernünftige Standardwahl, und seine kleinere Kontextobergrenze wird selten die bindende Einschränkung sein. Wenn Sie lange Briefings, viele Referenzbilder oder ausgedehnte Stilvorgaben in einem einzigen Aufruf senden, gibt Ihnen Hy Image 3.5 Preview mehr Spielraum, bevor Sie die Anfrage kürzen oder aufteilen müssen. Da keines der Modelle zusätzliche Fähigkeiten wie Tool-Aufrufe oder strukturierte Ausgabe bewirbt, gibt es keinen funktionsbasierten Grund, eines dem anderen vorzuziehen; das Kontextfenster ist die Hauptachse des Unterschieds, die die Daten stützen.
Beide Modelle über API14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, weil das Gateway eine OpenAI-kompatible API bereitstellt. Sie senden Ihre Anfrage an denselben Endpunkt mit derselben Anfrageform, und die einzige Änderung ist die Modell-ID-Zeichenkette. Verwenden Sie "krea/k3-edit", wenn Sie Kreas Modell möchten, und "tencent/hy-image-v3.5-preview", wenn Sie das von Tencent möchten. Ihre Text- und Bildeingaben gehen in beiden Fällen in dieselben Felder, und die Antwort kommt in beiden Fällen als Bildausgabe zurück. Das macht das Wechseln günstig: Sie können eine Client-Implementierung beibehalten, die Modell-ID austauschen und Ergebnisse mit Ihren eigenen Eingaben vergleichen, ohne die Anfragebehandlung neu zu schreiben.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "krea/k3-edit" auf "tencent/hy-image-v3.5-preview", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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