Krea: Krea 2 Medium Turbo vs. Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector
Ein direkter Vergleich von Krea: Krea 2 Medium Turbo (0,05 $ / Bild (≈ 0,05 €)) und Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector (1,05 $ / Bild (≈ 0,94 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Krea: Krea 2 Medium Turbo | Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector | |
|---|---|---|
| Anbieter | Krea | Recraft |
| Bildausgabe | 0,05 $ / Bild (≈ 0,05 €) | 1,05 $ / Bild (≈ 0,94 €) |
| Kontextfenster | 65.536 | 65.536 |
| Max. Ausgabe | 58.982 | 58.982 |
| Eingabe | text, image | text, image |
| Ausgabe | image | image |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 20.07.2026 | 13.05.2026 |
Im Detail
Krea: Krea 2 Medium Turbo ist ein Bildmodell von Krea, veröffentlicht am 20. Juli 2026. Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector ist ein Bildmodell von Recraft, veröffentlicht am 13. Mai 2026. Beide sind Bildgenerierungsmodelle und keine Chat- oder Textmodelle. Wenn Sie also eines der beiden aufrufen, fordern Sie ein Bild an, keine geschriebene Antwort. Die Namensgebung ist erwähnenswert: Das Recraft-Modell trägt "Vector" im Namen, was darauf hinweist, dass es auf Vektor-Ausgabe ausgerichtet ist, während das Krea-Modell als mittelgroße Turbo-Variante positioniert ist, was auf eine geschwindigkeitsorientierte Konfiguration hindeutet. Beide werden über api14 nebeneinander angeboten, die Wahl zwischen ihnen ist also eine Routing-Entscheidung und keine Plattform-Entscheidung.
Bei den technischen Fakten, die tatsächlich erfasst sind, liegen die beiden Modelle bemerkenswert nah beieinander. Beide akzeptieren Text und Bild als Eingabemodalitäten, beide geben Bild als einzige Ausgabemodalität zurück, und beide bieten ein Kontextfenster von 65.536 Token. Keines von beiden listet unterstützte Parameter auf, Sie sollten also nicht erwarten, Sampling-Steuerungen, Stil-Regler oder ähnliche Optionen über die API für eines der beiden übergeben zu können. Auch die qualitativen Vergleichsfelder trennen sie nicht: Es gibt keinen erfassten Unterschied bei Eingabekosten, Ausgabekosten, Kontextgröße, Tool-Unterstützung, Unterstützung strukturierter Ausgabe oder Reasoning-Unterstützung. Mit anderen Worten, nichts in den verfügbaren Daten sagt, dass eines billiger, größer oder leistungsfähiger ist als das andere auf diesen Achsen. Der praktische Unterschied läuft auf die Art von Bild hinaus, die jedes Modell erzeugen soll, und darauf, wie jeder Anbieter es abgestimmt hat, nicht auf eine dokumentierte Lücke in der Schnittstelle.
Für die Wahl zwischen ihnen ist der sinnvolle Ansatz, das Modell auf die benötigte Ausgabe abzustimmen statt auf ein Datenblatt, denn die Datenblätter stimmen überein. Wenn Ihre Aufgabe die Generierung von Vektorgrafiken, Logos, Icons, Illustrationen, die sauber skalieren müssen, oder von allem ist, das für ein Design-Tool bestimmt ist, in dem Pfade wichtiger sind als Pixel, ist Recraft V4.1 Pro Vector angesichts seines expliziten Vektor-Fokus der natürliche erste Aufruf. Wenn Ihre Aufgabe die Rasterbildgenerierung ist, bei der Durchlaufzeit zählt und ein turbo-abgestimmtes mittleres Modell in Ihr Latenzbudget passt, ist Krea 2 Medium Turbo der natürliche erste Aufruf. Da beide neben Text auch Bild als Eingabe akzeptieren, kann jedes für Arbeit im Image-to-Image-Stil verwendet werden, Referenzbilder, grobe Skizzen oder vorhandene Assets können also auf beiden Seiten zusammen mit einem Text-Prompt eingespeist werden. Wenn die Aufgabe mehrdeutig ist, generieren Sie denselben Prompt auf beiden und vergleichen Sie die Ausgaben direkt; das kostet Sie einen zusätzlichen Aufruf und beseitigt das Rätselraten.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise, denn api14 stellt eine OpenAI-kompatible API bereit. Sie richten Ihren vorhandenen Client auf die api14-Basis-URL, senden Ihre Anfrage in der üblichen Chat-Completions-Form mit Ihrem Text-Prompt und etwaigen Eingabebildern und setzen das Feld model auf die gewünschte id. Um das Krea-Modell zu verwenden, setzen Sie die Modell-id auf "krea/krea-2-medium-turbo". Um das Recraft-Modell zu verwenden, setzen Sie die Modell-id auf "recraft/recraft-v4.1-pro-vector". Alles andere in der Anfrage kann identisch bleiben, was bedeutet, dass das Umschalten zwischen den beiden eine Änderung in einer Zeile ist und Sie sie im selben Codepfad A/B-testen können, ohne zwei Integrationen pflegen zu müssen.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "krea/krea-2-medium-turbo" auf "recraft/recraft-v4.1-pro-vector", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "recraft/recraft-v4.1-pro-vector",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Weitere Vergleiche
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare vs. OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare vs. Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare vs. Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare vs. Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst vs. Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst vs. Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst vs. Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router vs. Auto Code