Krea: Krea 2 Medium vs. Microsoft AI: MAI-Image-2.6
Ein direkter Vergleich von Krea: Krea 2 Medium (0,11 $ / Bild (≈ 0,09 €)) und Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 15,58 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Krea: Krea 2 Medium | Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | |
|---|---|---|
| Anbieter | Krea | Microsoft |
| Bildausgabe | 0,11 $ / Bild (≈ 0,09 €) | 133,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 118,43 €) |
| Eingabe | - | 17,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 15,58 €) |
| Bildeingabe | - | 133,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 118,43 €) |
| Kontextfenster | 65.536 | 4.096 |
| Max. Ausgabe | 58.982 | 1.024 |
| Eingabe | text, image | text, image |
| Ausgabe | image | image |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 20.07.2026 | 04.09.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Krea: Krea 2 Medium liest 16.0× mehr Kontext (65.536 Tokens).
Im Detail
Krea: Krea 2 Medium ist ein Bildmodell von Krea, veröffentlicht am 2026-07-20. Microsoft AI: MAI-Image-2.6 ist ein Bildmodell von Microsoft, veröffentlicht am 2026-09-04. Beide gehören derselben Kategorie an, du wählst also zwischen zwei Bildgeneratoren und nicht zwischen einem Bildmodell und einem Text- oder Reasoningsmodell. Jedes nimmt Text- und Bildeingabe entgegen und gibt Bildausgabe zurück, das heißt, beide können allein durch einen Prompt oder durch einen Prompt plus ein Referenzbild gesteuert werden.
Der deutlichste Unterschied ist der Kontext. Krea 2 Medium akzeptiert bis zu 65536 Tokens, während MAI-Image-2.6 bis zu 4096 Tokens akzeptiert. Bei langen Prompts, mehreren Bildreferenzen oder jeder Anfrage, die viel umgebendes Material mitbringt, gibt dir Krea 2 Medium weit mehr Spielraum, bevor du kürzen musst. Bei den Modalitäten stimmen die beiden Modelle überein: Text und Bild hinein, Bild heraus, bei beiden. Sie unterscheiden sich bei den einstellbaren Parametern. MAI-Image-2.6 führt max_completion_tokens, max_tokens und temperature als unterstützte Parameter auf, du kannst also das Sampling-Verhalten und die Ausgabegrenzen direkt anpassen. Krea 2 Medium führt keine unterstützten Parameter auf, du sendest also deine Anfrage und nimmst das Ergebnis so, wie das Modell es erzeugt. Der qualitative Vergleich kennzeichnet Krea 2 Medium als das Modell mit dem größeren Kontext und lässt Preisgestaltung, Tool-Nutzung, strukturierte Ausgabe und Reasoning als entweder gleich oder nicht bedeutsam unterschiedlich stehen, die Kosten sind hier also kein entscheidender Faktor zwischen ihnen.
Für die praktische Arbeit wähle Krea 2 Medium, wenn dein Prompt lang ist, wenn du mehrere Referenzbilder einspeist oder wenn du eine Szene detailliert beschreiben willst, ohne Tokens zu zählen. Wähle MAI-Image-2.6, wenn deine Prompts kurz sind und du Kontrolle über temperature oder eine ausdrückliche Obergrenze für generierte Tokens willst, da diese Stellschrauben dort verfügbar sind und beim Krea-Modell nicht. Wenn deine Pipeline ein einfacher Prompt zu Bild ist und du keine Parameterkontrolle brauchst, passt jedes der beiden Modelle, und der Kontextunterschied wird selten eine Rolle spielen.
Beide über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, weil die API OpenAI-kompatibel ist. Du richtest deinen vorhandenen Client auf die api14 Base-URL, sendest eine Anfrage im Stil von Chat Completions und änderst nur die Modell-ID. Verwende "krea/krea-2-medium" für das Krea-Modell und "microsoft/mai-image-2.6" für das Microsoft-Modell. Alles andere im Request-Body bleibt wie es ist, abgesehen von den optionalen Parametern, die nur MAI-Image-2.6 akzeptiert. Dadurch wird das Wechseln zwischen ihnen eine Änderung von einer Zeile, du kannst also beide mit deinen eigenen Prompts testen und dasjenige behalten, das sich für deine Arbeitslast besser verhält.
Es gibt einen Fall, in dem MAI-Image-2.6 die bessere Wahl ist, obwohl Krea 2 Medium den größeren Kontext hat. Wenn du dich auf temperature verlässt, um Ausgaben über einen Batch hinweg zu variieren, oder du die Generierung mit max_tokens oder max_completion_tokens begrenzen musst, legt das Microsoft-Modell diese Steuerungsmöglichkeiten offen und das Krea-Modell nicht. In dieser Situation ist der kleinere Kontext ein fairer Tausch für die Kontrolle auf Parameterebene.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "krea/krea-2-medium" auf "microsoft/mai-image-2.6", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "microsoft/mai-image-2.6",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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