LiquidAI: d1-ultra vs. Upstage: Solar Decide
Ein direkter Vergleich von LiquidAI: d1-ultra (0,15 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,13 €)) und Upstage: Solar Decide (0,18 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,16 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| LiquidAI: d1-ultra | Upstage: Solar Decide | |
|---|---|---|
| Anbieter | LiquidAI | Upstage |
| Eingabe | 0,15 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,13 €) | 0,18 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,16 €) |
| Cache-Lesen | 0,15 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,13 €) | 0,18 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,16 €) |
| Kontextfenster | 32.768 | 524.288 |
| Max. Ausgabe | 29.491 | 471.859 |
| Eingabe | text, image | text |
| Ausgabe | decisions | decisions |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 15.10.2026 | 28.09.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- LiquidAI: d1-ultra ist bei Eingabe-Tokens 16% günstiger.
- Upstage: Solar Decide liest 16.0× mehr Kontext (524.288 Tokens).
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit LiquidAI: d1-ultra 0,000147 $ und mit Upstage: Solar Decide 0,000175 $.
Im Detail
LiquidAI: d1-ultra ist ein Entscheidungsmodell von LiquidAI, und Upstage: Solar Decide ist ein Entscheidungsmodell von Upstage. Beide werden über api14 unter derselben Kategorie bereitgestellt, sie zielen also auf dieselbe grobe Aufgabe ab: eine Eingabe entgegennehmen und eine Entscheidung zurückgeben statt freien Fließtext. LiquidAI hat d1-ultra am 2026-10-15 veröffentlicht, während Upstage Solar Decide etwas früher veröffentlicht hat, am 2026-09-28.
Die deutlichste Trennung zwischen ihnen sind Kontext und Eingabeverarbeitung. Solar Decide akzeptiert ein viel größeres Kontextfenster, 524288 Token gegenüber 32768 bei d1-ultra, es kann also weit mehr Material in einem einzigen Aufruf halten. d1-ultra ist flexibler beim Eingabetyp: es akzeptiert Text und Bilder, während Solar Decide nur Text akzeptiert. Beide geben Entscheidungen als ihre Ausgabemodalität zurück, und keines von beiden listet unterstützte Parameter auf, Sie sollten also bei keinem der beiden erwarten, Sampling oder ähnliche Stellschrauben justieren zu können. Beim Preis ist d1-ultra das günstigere der beiden bei der Eingabe; die qualitativen Daten unterscheiden sie nicht bei den Ausgabekosten, behandeln Sie die Ausgabepreise also als ungefähr gleich.
Für die tägliche Arbeit läuft die Wahl meist darauf hinaus, was Sie dem Modell zuführen. Wenn Ihre Eingabe ein langes Dokument, ein großes Log, ein großer Stapel Datensätze oder irgendetwas ist, das sonst aufgeteilt werden müsste, ist Solar Decide wegen seines viel größeren Kontexts die natürliche Wahl. Wenn Ihre Eingabe Screenshots, Diagramme, gescannte Seiten oder irgendein anderes Bild neben Text enthält, ist d1-ultra dasjenige, das es sehen kann, da Solar Decide nur Text verarbeitet. Wenn beide funktionieren würden, ist d1-ultra die günstigere Option bei der Eingabe, was zählt, wenn Sie viele Token hindurchschicken.
Beide Modelle über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, weil die API OpenAI kompatibel ist. Sie richten Ihren vorhandenen Client auf api14, behalten dieselbe Request-Form bei, die Sie bereits verwenden, und setzen das Feld model auf die id, die Sie wollen. Zwischen ihnen zu wechseln ist eine Änderung in einer Zeile: verwenden Sie "liquid/d1-ultra" für das LiquidAI Modell und "upstage/solar-decide" für das Upstage Modell. Sonst muss sich nichts im Request für einen grundlegenden Text-Entscheidungsaufruf ändern, Sie können also pro Request zwischen ihnen routen oder beide laufen lassen und ihre Entscheidungen bei derselben Eingabe vergleichen.
Es gibt weiterhin Fälle, in denen das andere Modell gewinnt. Wenn Sie Solar Decide wegen seines langen Kontexts gewählt haben, Ihre Eingabe aber doch ein Bild enthält, ist d1-ultra die bessere Wahl, weil Solar Decide überhaupt keine Bilder annehmen kann. Umgekehrt, wenn Sie mit d1-ultra wegen seiner Bildunterstützung begonnen haben, Ihr Prompt aber über das hinausgewachsen ist, was sein Fenster von 32768 Token halten kann, ist Solar Decide die bessere Wahl, da es das Ganze als Text annehmen kann. Keines der Modelle legt unterstützte Parameter offen, wenn Ihr Workflow also davon abhängt, Generierungseinstellungen zu übergeben, planen Sie damit, statt zu erwarten, dass eines dieser beiden sie akzeptiert.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "liquid/d1-ultra" auf "upstage/solar-decide", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "upstage/solar-decide",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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