LiquidAI: d1 vs. Nace.AI: Drex v2.0
Ein direkter Vergleich von LiquidAI: d1 (0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €)) und Nace.AI: Drex v2.0 (0,21 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,19 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| LiquidAI: d1 | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| Anbieter | LiquidAI | Nace.AI |
| Eingabe | 0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) | 0,21 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,19 €) |
| Cache-Lesen | 0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) | - |
| Kontextfenster | 65.536 | 131.072 |
| Max. Ausgabe | 58.982 | 117.964 |
| Eingabe | text, image | text |
| Ausgabe | decisions | decisions |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 01.10.2026 | 12.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- LiquidAI: d1 ist bei Eingabe-Tokens 67% günstiger.
- Nace.AI: Drex v2.0 liest 2.0× mehr Kontext (131.072 Tokens).
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit LiquidAI: d1 0,000070 $ und mit Nace.AI: Drex v2.0 0,000210 $.
Im Detail
LiquidAI: d1 ist ein Entscheidungsmodell von LiquidAI, veröffentlicht am 1. Oktober 2026. Nace.AI: Drex v2.0 ist ein Entscheidungsmodell von Nace.AI, veröffentlicht am 12. Oktober 2026. Beide gehören derselben Kategorie an, das heißt, sie sind darauf ausgelegt, als Ausgabe eine Entscheidung zurückzugeben statt freien Fließtext, und beide werden über api14 nebeneinander bereitgestellt. Die beiden Anbieter sind separate Unternehmen, die Wahl zwischen ihnen ist also ebenso eine Wahl zwischen zwei Anbietern wie zwischen zwei Modell-IDs.
Der deutlichste Unterschied ist das Kontextfenster. Drex v2.0 akzeptiert bis zu 131072 Token, doppelt so viele wie die 65536 Token, die d1 akzeptiert, es kann also in einem einzigen Aufruf ungefähr die doppelte Eingabe aufnehmen. Der andere Unterschied ist die Eingabemodalität. d1 akzeptiert sowohl Text als auch Bilder, während Drex v2.0 nur Text akzeptiert. Bei der Ausgabe sind beide gleich: beide geben Entscheidungen zurück, und keines listet unterstützte Parameter auf, man kann also bei keinem von beiden das Sampling-Verhalten oder ähnliche Stellschrauben über den Request-Body justieren. Der qualitative Vergleich markiert d1 als die günstigere Eingabeseite, während sich die Ausgabepreise zwischen ihnen nicht nennenswert unterscheiden, der Kostenvorteil von d1 liegt also auf der Eingabeseite.
Für die praktische Auswahl beginnt man damit, was man dem Modell zuführt. Wenn die Eingabe Bilder enthält, etwa Screenshots, gescannte Formulare oder Diagramme, die das Modell vor der Entscheidung lesen muss, ist d1 das einzige der beiden, das diese Eingabe überhaupt annehmen kann, es ist also die Standardwahl. Wenn die Eingabe langer Text ist, etwa ein umfangreiches Richtliniendokument, ein langes Transkript oder ein großer Stapel Datensätze, die gemeinsam betrachtet werden müssen, passt Drex v2.0 besser, weil sein Kontextfenster doppelt so groß ist und d1 einen zwingen würde, die Arbeit zu kürzen oder aufzuteilen. Wenn die Eingabe kurzer oder mittlerer Text ohne Bilder ist, können beide damit umgehen, und die günstigere Eingabeseite von d1 macht es zur vernünftigen ersten Wahl, mit Drex v2.0 als Rückfalloption, wenn der Prompt über das hinauswächst, was d1 aufnehmen kann.
Der Aufruf beider Modelle funktioniert gleich, weil api14 eine OpenAI-kompatible API bereitstellt. Man richtet seinen vorhandenen OpenAI-Client auf die api14-Basis-URL, behält die gewohnte Request-Form bei und setzt das Feld model auf die gewünschte ID. Für das LiquidAI-Modell verwendet man "liquid/d1" und für das Nace.AI-Modell "nace-ai/drex-v2.0". Alles andere im Request bleibt wie es ist, der Wechsel zwischen den beiden ist also eine einzeilige Änderung der Modell-ID, was es günstig macht, beide mit den eigenen Eingaben zu testen, bevor man sich festlegt. Da keines der Modelle unterstützte Parameter auflistet, sollte man den Request-Body auf die Felder beschränken, die beide akzeptieren, und Tuning-Optionen vermeiden, die nicht greifen.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "liquid/d1" auf "nace-ai/drex-v2.0", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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